读取一列的时间时间，并且可以直接读取时间数据对应的年、日、小时、秒 data['Time']=pd.to_datetime(data['Time'],format='%Y-%m-%d')， 后面的format可加可不加，如果时完整的年月日时分秒，则不需要加格式化。 data['year']=data ...
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2020-07-22 01:47:02
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NLP——新闻文本处理：TASK1 赛题理解与nlp初识 1.数据读取 在竞赛主页下载好数据集利用pandas打开： #coding=utf-8 import pandas as pd #my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\ ...
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2020-07-21 23:13:12
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大多数应用程序在大部分时间都是在响应数据读取事件，而数据的读写并发可能会带来数据脏读(读线程在读取的数据，写线程已经修改但未提交)等问题，基于类似的可能会发生对同一个资源进行读写操作的场景，我们需要实现读写锁来保证数据准确，读写锁是指读线程之间不存在互斥，读写及写写之间存在互斥我们可以用一个表格来列 ...
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2020-07-20 13:14:18
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Pandas 1.数据读取 进行数据分析最麻烦的就是数据获取，然后一旦获得了数据，我们就可以很愉快的开始玩耍这些数据。Pandas的IO tools提供了很多的数据源的类型，但实际上，对于我这个初学者可能用的最多可能就是excel文件了。这里就需要用到pandas.read_excel()函数。 1 ...
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2020-07-19 16:28:34
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一、测试数据 API_TestCase.xlsx F1：get请求测试数据 F2：POST请求测试数据 F3：PUT请求测试数据 F4：DELETE请求测试数据 二、测试数据读取方法 readExcel.py # _*_ coding:utf-8 _*_ from Common import get ...
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2020-07-16 21:18:34
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excel文件 最基本的文件读取 # 只需要传入文件路径即可 df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx') df 读取指定sheet上面的数据 #sheet_name df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx', sheet_name='Sheet2') df ...
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2020-07-16 18:26:13
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字符编码 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 """ 任何一个程序都是先存放与硬盘上的 要想运行起来 必须先由硬盘读取到内存 之后cpu去内存中取指然后执行 在运行的程序产生的数据最先都是存放与内存中的 """ 计算机是基于电工作的 那么计算机只能识别电信号 计算机内部存储数据用的都是01010 ...
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2020-07-14 18:47:46
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[前言 本文主要探讨集群后不同Web服务器获取Session数据的问题解决方案。Session Stick Session Stick 方案即将客户端的每次请求都转发至同一台服务器，这就需要负载均衡器能够根据每次请求的会话标识（SessionId）来进行请求转发，如下图所示。 这种方案实现比较简单，... ...
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2020-07-12 09:16:31
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df = pd.read_excel('titanic.xlsx',nrows=111,dtype={'价格':np.float},skiprows=13,index_col=0)nrows:选取前面多少条dtype:改变某一列类型skiprows：跳过前面多少行index_col:将第一列设置位索 ...
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2020-07-03 23:07:50
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