1 import pandas 2 csv=pandas.read_csv('salesmen.csv') 3 tsv=pandas.read_csv('a.tsv',sep='\t') #sep代表制表符的种类 4 txt=pandas.read_csv('b.txt',sep='-') 5 pr ...
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2020-06-13 13:09:50
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概念 : 序列化 : 将一个 Java 对象输出到文件中存储. ObjectOutputStream 对象输出流 反序列化 : 将文件中的数据读取为一个 Java 对象. ObjectInputStream 对象输入流 类通过实现 Java.io.Serializable 接口以启用其序列化功能 该 ...
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2020-06-13 00:25:25
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1.CPU读Cache时： ●若hit，则CPU直接从Cache中读取数据即可。 ●若miss，有两种处理方式： >Read through，即直接从内存中读取数据； >Read allocate，先把数据读取到Cache中，再从Cache中读数据。 2.CPU写Cache时： ●若hit，有两种处 ...
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2020-06-12 14:58:22
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CMD53命令： CMD52每次只能读写一个字节，因为有了CMD53对读写进行了扩展，CMD53允许每次读写多个字节或者多个块(BLOCK)。CMD53的命令格式如下： 第一位是1,为开始位，然后是一位方向位，总是1，代表方向为HOST向DEVICE设备传送，其后6位为命令号，这里是110101b， ...
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2020-06-10 19:02:51
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本次案例主要用到numpy,pandas和matplotlib。期中pandas中的groupby分组方法较为重要，matplotlib中可以对画图进行更详细的设置，比如设置x、y轴刻度、折线宽度和样式以及颜色等等。 如图部分所示，这是一个关于对历年电影的数据，期中包括电影名称，年份、导演、票房收入 ...
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2020-06-09 20:51:04
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1.读取txt文件 read() 读取整个文件 readline() 读取一行数据 readlines() 读取所有行数据 # 读取文件 with(open("./webframe/test.txt", "r")) as user_file: data = user_file.readlines() ...
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2020-06-08 19:07:12
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■ 基本流程 打开设备 设置参数 获取fd poll 写入数据/读取数据 关闭 ■ 写入数据 snd_pcm_open(&u->pcm_handle, dev = pa_modargs_get_value(ma, "device", DEFAULT_DEVICE), SND_PCM_STREAM_P ...
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2020-06-05 00:47:51
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大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式（存放到RDD中）：（1）、调用parallelize函数直接从集合中获取数据，并存入RDD中；Java版本如下： JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Sc ...
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2020-06-04 10:38:09
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176. 第二高的薪水 (limit, order by, ifnull) limit的用法： limit y : 读取 y 条数据 limit x, y : 跳过 x 条数据，读取 y 条数据 limit y offset x : 跳过 x 条数据，读取 y 条数据 按照salary 从大到小排序 ...
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2020-06-03 17:21:34
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一、HDFS优缺点 优点： 高容错性 数据自动保存多个副本 某一个副本丢失后，它可以自动恢复 适合处理大数据 数据规模，可以达到PB级 文件规模，能够处理百万规模的文件数量 可构建在廉价机器上，通过多副本保证可靠性 缺点： 不适合低延时数据访问 不适合对大量小文件进行存储 存储大量小文件，他会占用N ...
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2020-06-01 23:45:55
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