由线性分类器引出SVM 首先对于我们的数据集合假定为是线性可分的，也就是说存在那么一条直线（或者超平面）可以将我们的数据集按照类别的不同分开。如下图所示 从上图我们可以知道这条黑色的线（在多维空间是一个超平面）可以将不同类别的点分开来。 但是我们知道，这样的超平面很大程度上不是只存在一个，而是很多个 ...
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2018-02-03 19:57:14
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大家应该都看过《星际穿越》，里面有很多震撼人心的场景，我个人印象较为深刻的还是老教授鼓励库珀去探索太空、寻找人类宜居星球时念的那首诗：“Do not go gentle into that good night…Though wise men at their end know dark is right…”，意思就是不要温柔地走进那个良夜。对于技术人来说，数据库系统底层硬件面临着革新，我们也应该去探索新技术，以更好地适配这些底层硬件，而不是停留在原地，因此我拿这句诗作为本次分享的开始。
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2018-01-31 17:06:24
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来源 Cube： 用空间换时间（类似：BI分析） 预计算把用户需要查询的维度以及他们所对应的考量的值，存储在多维空间里 当用户查询某几个维度的时候，通过这些维度条件去定位到预计算的向量空间，通过再聚合处理，快速返回最终结果给用户。 Kylin的cube不是单一维度的组合，而是所有组合都可以计算。N个 ...
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2017-10-18 12:34:55
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1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一 ...
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2017-07-19 00:17:22
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k-d树（k-dimensional树的简称），是一种切割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间重要数据的搜索（如：范围搜索和近期邻搜索）。 索引结构中相似性查询有两种主要的方式：一种是范围查询（range searches），还有一种是K近邻查询（K-neighbor searches）。范围 ...
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2017-07-06 14:29:08
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好的，现在有这么一个需求。你所开发的应用的数据库中有全市所有饭店的经纬度坐标，现在你在某地定位了一个坐标，应用如何给你找出最近的饭店。多维空间搜索，使用RTree。这里只推荐已有的实现了RTree的jar包。maven项目，可下载jar包，并且这是一个简单的例子：https://github..
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2017-06-01 16:51:31
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好的，现在有这么一个需求。你所开发的应用的数据库中有全市所有饭店的经纬度坐标，现在你在某地定位了一个坐标，应用如何给你找出最近的饭店。多维空间搜索，使用RTree。这里只推荐已有的实现了RTree的jar包。maven项目，可下载jar包，并且这是一个简单的例子：https://github..
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2017-06-01 16:47:47
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余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边 ...
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2017-03-23 13:35:50
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[本文转自]http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。 应用背景 SIFT算法中做特征 ...
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2017-03-01 22:58:57
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上次的博客写到一半宿舍停电了。。。。然而今天想起来补充完的时候发现博客园并没有自动保存哦，微笑。 首先来看最近对问题，最近对问题描述的就是在包含n个端的集合中找到距离最近的两个点，当然问题也可以定义在多维空间中，但是这里只是跟随书上的思路实现了二维情况下的最近对问题。假设所有讨论的点是以标准的笛卡尔 ...
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2016-11-30 03:30:03
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