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搜索关键字:机器学习 softmax logistic 回归    ( 13515个结果
机器学习4-支持向量机
师兄博客原文地址 "https://blog.csdn.net/LogHouse/article/details/94299840" @ "TOC" 主要内容对应周志华西瓜书第六章。 一些问题 1、试计算样本空间中的任意样本点 到超平面($\bm{w}, b$)的距离。 : 设样本空间中的某样本点为 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-11 17:30:58    阅读次数:0
nn.CrossEntropyLoss()->nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits
问题描述: 在pytorch中,利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量,但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量(因为batct_size是32,所以求得的loss也是一个 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:33:56    阅读次数:0
R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型应用(含练习)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 原文出处:拓端数据部落公众号 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:45:22    阅读次数:0
numpy模块
#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算,Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好,是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:42:33    阅读次数:0
RMSE(均方根误差)
RMSE(均方根误差)是一个衡量回归模型误差率的常用公式。 不过,它仅能比较误差是相同单位的模型。 假设上面的房价预测,只有五个样本,对应的 真实值为:100,120,125,230,400 预测值为:105,119,120,230,410 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:19:33    阅读次数:0
DeepFake简要介绍
深度学习换脸 Continuous Updating Introduction Deepfake是指基于深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容,如图像、音视频、文本等。AI换脸 (face-swap)是指用另一个人脸来替换一张图片或视频中的一个人脸,合成新的媒体物,它是Deepfake(“深度伪 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 22:47:51    阅读次数:0
想要读懂大数据,你不得不先掌握这些核心技术
说起大数据,很多人都能聊上一会,但要是问大数据核心技术有哪些,估计很多人就说不上一二来了。 从机器学习到数据可视化,大数据发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树,不同的技术层面有着不同的技术架构,而且每年还会涌现出新的技术名词。面对如此庞杂的技术架构,很多第一次接触大数据的小白几乎都是望而生畏的。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 22:37:38    阅读次数:0
5分钟就能学会的简单结构 | MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision | CVPR2021
文章转自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(欢迎交流,共同进步) 联系方式:微信cyx645016617 论文名称:「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.01601v1 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 21:06:09    阅读次数:0
01 Spark架构与运行流程
1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:05:58    阅读次数:0
信息熵和条件熵
机器学习中,绕不开的一个概念就是熵 (Entropy),信息熵。信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标,从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:49:11    阅读次数:0
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