sklearn是python的重要机器学习库，其中封装了大量的机器学习算法，如：分类、回归、降维以及聚类；还包含了监督学习、非监督学习、数据变换三大模块。sklearn拥有完善的文档，使得它具有了上手容易的优势；它内置了大量的数据集，节省了获取和整理数据集的时间。因而，使其成为了广泛应用的重要的机器 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-25 13:15:04
阅读次数：
203
数据集 house.csv 数据概览 代码 输出： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-15 12:23:30
阅读次数：
552
1）机器学习模型理解 统计学习，神经网络 2）预测结果的衡量 代价函数（cost function）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-14 22:01:05
阅读次数：
230
1）简介 自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面） 2）使用线性回归算法的前提 3）应用例子 沸点与气压 浮力与表面积 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-14 21:57:02
阅读次数：
153
1）回归与分类算法的区别 回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。 2）spark实现的回归算法有： 3）通过相关系数衡量线性关系的程度 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-14 21:54:03
阅读次数：
165
1）介绍 矩阵： Matrix,看做二维表，基本运算（+，-，*，T） 向量： Vectors,方向和大小，基本运算，范数 2）spark中向量的使用（主要使用breeze.linalg） 3）spark中矩阵的使用 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-14 16:46:37
阅读次数：
184
MLlib 1.MLlib介绍 1）MLlib特点 2）哪些算法 3）阅读官方文档 MLlib提供了哪些： 算法 特征工程 管道 持久化 2.MLlib数据格式 1）本地向量 2）标签数据 3）本地矩阵 4）分布式矩阵 5）分布式数据集：RDD,DATASET,DATAFRAME ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-13 19:58:07
阅读次数：
128
掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步 “大数据时代”已经不是一个新鲜词汇了，随着技术的商业化推广，越来越多的大数据技术已经进入人们的生活。与此同时，大数据技术的相关岗位需求也越来越多，更多的同学希望向大数据方向转型。本课程主要讲解Spark机器学习库，侧重实践的讲解，同时也以浅显易懂的方 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-14 01:09:36
阅读次数：
1703
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html ML.NET以NuGet包的形式提供，可以轻松安装到新的或现有的.NET应用程序中。 该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(Learni ...
分类：
Web程序 时间：
2018-08-31 01:24:34
阅读次数：
572
第1章 初识机器学习在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。1-1 导学1-2 机器学习概述1-3 机器学习核心思想1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib本章中，将介绍Spark的机器学 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-28 00:54:46
阅读次数：
665
