简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话 ...
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2018-08-26 01:14:34
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上一篇讲了ID3决策树原理，现在开始拿一个例子进行实战 一、python机器学习库 scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的 ...
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2018-08-06 00:35:26
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课程简介:课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同
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2018-07-26 15:00:32
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2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18 2.1 主流深度学习框架对比 18 2.2 各深度学习框架简介 20 TensorFlow TensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户?方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或者CUDA代码。 TensorFl ...
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2018-07-22 13:04:41
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在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标 ...
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2018-06-24 16:06:53
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TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的，使用 C++ ...
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2018-05-31 19:28:24
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1.机器学习工作流程 获取-》检查探索-》清理准备-》建模-》评估-》部署 2.搭建机器学习环境 1..通过安装Python，配置相关环境变量 2.强烈建议直接安装anacomda，这是一个单一的可执行程序，几乎包含所有需要的软件包和依赖者，因为这个发行版是针对Python科学栈的用户，本质上是一个 ...
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2018-05-20 15:35:15
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首先，需要明确数据准备这一步骤的重要性。 2017年开始，人工智能被吵的热火朝天，又因为Python的易学性和机器学习库及框架所带来的便利性，机器学习和深度学习的入门几乎零门槛，现在人人都跟风搞AI（作为真正致力于数据与算法的博主非常反感这样的现象，但也只能无奈了=。=）。然而，大部分注意力都被集 ...
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2018-04-21 17:43:35
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一、前述 NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间 ...
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2018-04-06 22:37:51
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，再加上其简单、易学、速度快、开源免费、可移植性、可扩展性以及面向对象的特点，Python成为2017年最受欢迎的最受欢迎的编程语言！ 人工智能是当前最热门话题之一，机器学习技术是人工智能实现必备技能，Python编程语言含有最有用的机器学习工具和库，以下是Python开发工程师
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2018-03-26 19:17:04
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