目录结构 1，推荐系统的概率及部署 2，新闻推荐系统特点分析 3，协同过滤算法分析 4，系统评估与安全 一：推荐系统的概览及部署 首先明确一个概念，推荐系统是什么，或者说解决了什么样的一个问题。 新闻推荐系统解决的是咨询、用户和环境之间的关系，如图，通过对用户特征、环境特征、文章特征做综合分析，将最 ...
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2019-09-01 01:09:03
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PyTorch官方教程中文版 作者：磐创 AI pytorch 翻译小组: News & fendouai PyTorch 入门教程：http://pytorchchina.com 专栏介绍： PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Fac ...
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2019-08-13 22:23:53
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机器学习概论 目录 模式识别 计算机视觉 数据挖掘 语言识别 统计学习 自然语言处理 学习过程 工具库 Numpy: 科学计算库 Pandas: 数据分析处理库 Matplotlib: 数据可视化库 Scikit learn: 机器学习库 分类 有监督类算法 无监督类算法 有监督是进行标记 回归算法 ...
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2019-08-10 09:19:59
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在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标... ...
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2019-07-19 19:15:53
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一、 Tensorflow安装 1、 Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习 ...
0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。 1 安装 p ...
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2019-06-03 19:03:58
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有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.导入机器学习库 sklearn4.测试：运行算法，从训练好的模型中提取出系数和截距5.画出拟合曲线6.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn ...
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2019-05-18 09:19:30
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Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全 ...
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2019-05-08 21:44:54
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数据访问 在入门教程中，我们已经使用过访问数据的方法。这里我们再集中看一下。 注：这里的数据访问方法既适用于Series，也适用于DataFrame。 **基础方法：[]和. 这是两种最直观的方法，任何有面向对象编程经验的人应该都很容易理解。下面是一个代码示例： 这段代码输出如下： 注1：对于类似属 ...
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2019-03-16 12:35:34
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这篇文章重点介绍了5个数据科学项目，这些项目都是开源的，并且存在于GitHub存储库中，侧重于高级机器学习库和低级支持工具。 本文将通过GitHub repos重点介绍一组精选的开源Python数据科学项目。 之前的文章包括一些涵盖AutoML、自然语言处理、数据可视化、机器学习工作流程的库。这一次 ...
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2019-01-01 13:17:41
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