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Morris中序遍历
看见一句话,感觉很好,记录一下:贵有恒,何须三更醒五更眠。最无益,莫过一日曝十日寒。 谈到中序遍历,常规的思路一个是递归,一个是迭代,其中迭代的思想需要显式的维护一个栈,以此来辅助遍历,但这连两种方法都不能达到O1的空间复杂度。刷题的时候看到一个巧妙的方法,利用二叉树中的闲散指针,每个节点访问两次, ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:53:36    阅读次数:0
Grpc对象转proto代码工具
Grpc对象转proto代码工具 虽然Grpc.Tools可以将proto文件自动生成代理类,但是proto文件得手敲,还容易出错,如果接口比较复杂,定义比较多,这就很头疼了 为了解决这个问题Class2Proto诞生了,使用标准C#对象转换成proto文件,不管是新写的接口,还是老的API接口转G ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:22:58    阅读次数:0
【C语言】让你不再害怕指针——C指针详解(经典,非常详细) 搬运工
一:复杂类型说明 1.int p //这是一个普通的整型变量 2.int *p //这是一个普通指针 3.int p[3] //这是一个普通数组 4.int *p[3] //定义了一个三维数组,其中的每个元素p[0]、p[1]、p[2]都是指向int变量的指针 5.int(*p)[3]; //定义了 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:39:25    阅读次数:0
0阶段-第二题-生成树与LCA
缓缓加速 第二日,生成树与LCA 从上至下知识点对应为: 1-3、最小生成树(MST),prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树(或许这么称呼不太严谨),kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST),prim或kruskal算法 6、LCA,树上倍增 7、最大生成树+LCA,树上倍增 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:51:09    阅读次数:0
单细胞测序 10x genomics
单细胞转录组 从研究方向看上,发育生物学、免疫、神经生物学、肿瘤是排名靠前的方向,这和我们平时遇到的高频研究方向基本吻合。另外,作为一个新兴的领域,10X 单细胞转录组检测到细胞多,数据庞大,信息复杂,对数据分析带来诸多困难,因此算法类的文章(Computational method)也高达76篇。 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:24:49    阅读次数:0
苹果 Mac 超好用的白噪音软件:Noizio
当你不希望工作时被充满细碎杂音或过于安静的环境影响专注力时,会怎么做呢?通常讲到这里,大概都知道本篇要介绍「Noizio」App 了。但是除了手机商店上可以下载以外,难道不能直接在 Mac 使用吗?当然可以接下来就让小编推荐 Noizio 给大家。 需要专注?Noizio 是好帮手 你是否和许多人一 ...
分类:移动开发   时间:2021-07-01 16:21:34    阅读次数:0
kruskal【模板】
PART1 1.实现: 将每条边按权值从小到大进行排序 (要用并查集维护)容边上两点不在同一个树,则合并 2.时间复杂度: Kruskal 算法的时间复杂度由排序算法决定,若采用快排则时间复杂度为 O(Elog?E) 总时间复杂度为 O(ElogE+V α(V)) 【α(V)近似看作常数】 3.特别 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:24:26    阅读次数:0
LeetCode34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗? 示例 1: 输入:nums = [5, ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:20:47    阅读次数:0
Qt连连看(一)需求分析
虽然开发经验并不多,但是结合以往的一点实践项目和理论学习,自认为不管是开发什么工程项目,只要遵循软件工程的构建原则,如选择一个合理的架构体系,再掌握一门语言,利用数据结构组织数据,算法实现想法和功能,最后合理利用现有的软件工具就能做出我们想要的产品 由于连连看这个游戏不需要很复杂的架构组织,解耦等, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:15:09    阅读次数:0
【路径规划】基于matlab遗传算法求解同时取送货车辆路径问题【含Matlab源码 1072期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:01:24    阅读次数:0
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