Java线程池「异常处理」正确姿势单例和threadLocal什么时候使用单例什么时候使用静态类？对象池化，对象池spring事务隔离级别与传播机制spring单实例Java并发思考-导读&总结篇redis锁处理并发问题如何查看jvm中的各种参数以及默认值java命令行添加外部文件到classpat... ...
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编程语言 时间：
2020-04-30 09:58:30
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RCNN-将CNN引入目标检测的开山之作 SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN Fast R-CNN Faster R-CNN 图解YOLO SSD YOLO2 ...
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2020-04-18 16:06:24
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1 #导入需要的模块 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import torch.optim as optim 5 import torch.nn.functional as F 6 import torch.backends.cudnn as cud ...
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2020-04-12 12:28:37
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一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa ...
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2020-04-05 11:58:23
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作者：Tom Hardy Date：2020-04-04 来源：Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling（CVPR2020，何恺明） 原文链接：https://arxiv.org/abs/2003.13328v1 代码链接：https://github.com/And ...
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2020-04-04 11:36:09
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最初目的：搞清楚网络深度与模型的识别精度和准确率之间的关系。 获得的结果：不能无限制的加深网络，在网络加深到一定层数之后就会出现训练效果褪化、梯度消逝或者梯度爆炸等问题。 主要的贡献： 1、提出用多层3 x 3的卷积层来替换大尺寸的卷积核，从而提升网络深度。 2、使用1 x 1的卷积核进行各通道的特 ...
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2020-04-01 16:25:19
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前言 神奇宝贝已经是一个家喻户晓的动画了，我们今天来确认是否可以使用深度学习为他自动创建新的Pokemon。我最终成功地使用了生成对抗网络（GAN）生成了类似Pokemon的图像，但是这个图像看起来并不像神奇宝贝。虽然这个尝试失败了，但是我认为其他人可能会喜欢这个过程，现在把他分享出来。 GAN生成 ...
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2020-03-29 19:54:55
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LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。 其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本节我们介绍?络中的?络（NiN）—— 它提出了另外?个思路，即串 ...
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2020-03-18 18:54:01
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一. 最大池化 池化：把图片使用均等大小网格分割，并求网格内代表值的操作 最大池化：将网格中的最大值作为这个网格的代表值 二. 使用4*4网格对图像进行最大池化操作 import cv2 import numpy as np # max pooling,G is the size of the wi ...
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2020-03-15 13:32:48
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一. 池化简介 平均池化：将图片按照固定大小网格分割，网格内的像素值取网格内所有像素的平均值。 池化：使用均等大小的网格将图片分割，并求网格内代表值的过程。 池化是卷积神经网络（convolutional neural network）中非常重要的处理方式，能够有效地降低图像的维度。 平均池化定义： ...
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2020-03-15 11:51:48
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