原文地址 http://www.cnblogs.com/nbpowerboy/p/4325692.html 【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟， ...
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2019-01-23 21:29:23
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宽表拆分 有一张user表,记录了用户的信息,,如果表中的列有很多,就称之为宽表,为了提升效率,会进行垂直拆分 拆分后 将用户的信息分为基本信息和其他信息,页面一开打就需要展示的信息为基本信息,其他信息例如订单,收货地址等等需要用户点击后才需要到的 高表拆分 表中如果有很多行,就称之为高表,为了提高 ...
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2019-01-07 21:15:21
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1.简介 HBase是一个基于HDFS的、分布式的、面向列的非关系型数据库。 HBase的特点 1.海量数据存储，HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列。 2.面向列的存储，数据在表中是按照列进行存储的，能够动态的增加列并对列进行各种操作。 3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够接近 ...
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2019-01-04 18:46:00
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ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务。支持分布式多用户能力的全文搜索引擎，提供RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，Apache旗下开源项目，支持海量数据存储及查询，是当前互联网比较流行的搜索引擎。安装1.在官方网站：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch下载elasticsearch-6.2
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2019-01-03 10:49:54
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过M ...
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2018-12-21 19:33:06
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[TOC] NOSQL几种类型 Berkeley 开源是嵌入式数据库，有极好的并发伸缩，支持事务及嵌套事务，海量数据存储等重要特性。用于存储数据方面有极高的价值。，然而该产品的Licence为GPL，这就意味着它不是在所有情况下都是免费的,并且一般情况下不能单独使用 MongoDB 和Berkele ...
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2018-12-19 13:15:51
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如何在保证存储量的情况下，又能保证数据的检索速度。 HBase提供了完善的海量数据存储机制，Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案。 使用HBase搭建结构数据存储云，用来存储海量数据；使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎，将要查找的结构化数据的ID查找出来，只配置它存储ID。 ...
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2018-11-24 14:10:56
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0. 参考 HDFS你一定要知道，要考的 大数据开发实战：HDFS和MapReduce优缺点分析 SecondaryNamenode的作用详解 1. HDFS 是什么 HDFS ：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问，解决海量数据存储问题。 2. HDFS 产生的背景 & 设计前提 ...
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2018-10-15 14:58:32
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1. FastDFS FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB) ...
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2018-10-02 17:51:01
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原文链接：https://juejin.im/post/59c3f8f75188255be81f91d9#heading-17 Apache Hive-2.3.0 快速搭建与使用 Hive 简介 Hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它把海量数据存储于 ...
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2018-09-30 00:23:51
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334
