1. FastDFS介绍 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500M ...
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2018-09-07 00:53:55
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MySQL简介1、什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。主流的数据库有：sqlser
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2018-07-04 13:48:46
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基于CentOS7的MySQL-5.7的安装及基本操作简介数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。定
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2018-06-28 13:50:12
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一、背景： 系统刚开始的时候，数据库都是单库单表结构。随着业务量的增加进行第一次数据库升级，根据业务垂直拆分数据库，这样多变成多个业务数据库，每个数据库里面还是单表结构。接下来，继续随着业务量的继续增加，单表已经很难承受数据量，就要进行分表，这个时候就是，多个业务库，每个业务库下对需要分表的表进行分 ...
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2018-06-11 00:34:29
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【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据 ...
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2018-05-11 15:34:30
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Hadoop的两大功能：海量数据存储和海量数据分析 Hadoop2的三大核心组件是：HDFS、MapperReducer和yarn 1、HDFS：分布式文件系统海量数据存储 2、MapperReducer：运算框架，海量数据分析 3、yarn：资源调度管理集群 HDFS工作机制：基于namenode ...
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2018-04-07 12:51:32
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大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。 大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企
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2018-04-03 17:32:32
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大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。 大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管
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2018-04-03 17:23:44
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一、简介： 在过去的几年中，NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同，因此它们的应用场景也存在着一 ...
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2018-02-25 19:15:47
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如何从零开始参与大型开源项目 https://mp.weixin.qq.com/s/jJDm-aT8Z9YrAH8GxZ9kOQ 上世纪 70 年代，IBM 发明了关系型数据库。但是随着现在移动互联网的发展，接入设备越来越多，数据量越来越大，业务越来越复杂，传统的数据库显然已经不能满足海量数据存储的 ...
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2018-02-12 14:00:24
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