1. 相比于传统的人工提取特征（边、角等），深度学习是一种Data-Driven Approach。深度学习有统一的框架，喂不同的数据集，可以训练识别不同的物体。而人工提取特征的方式很脆弱，换一个物体就要重新设计特征。 2. 描述图像之间相似程度，可以直接把每个对应像素做减法，然后把差的绝对值累加起 ...
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2017-10-13 00:29:28
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子，也同时是一套特征提取的理论，首次由D. G. Lowe于2004年以《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypo... ...
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2017-09-25 14:43:47
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从机器学习的角度来看，大数据不过是训练各类参数、概率分布模型的输入。合适的、经过筛选的、符合事物客观特征描述的大数据方才是好的数据，故在目前这个所谓“泛大数据时代”，数据确实是最为精贵的资源，但并不是所有数据都是，我们只能去芜存菁方可认清数据的本质以及事物..
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2017-09-22 12:00:56
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Python之 进程和线程 一、 进程的定义： 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成我们编写的程序用来描述进程要完成那些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系 ...
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2017-07-17 18:57:54
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一、进程 1、什么是进程？ 1.1 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。 1.2 程序是指进程需要完成那些功能以及如何完成。 1.3 数据集是指程序在执行过程中所需要使用的资源。 1.4进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过 ...
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2017-07-17 17:10:18
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检测出特定轮廓，可进一步对其特征进行描述，从而识别物体。 1. 如下函数，可以将轮廓以多种形式包围起来。 2. 将轮廓数据存储在记事本中，然后读取数据，存入vector<cv::Point>中 其中每行的存取格式为： 3. mathShapes函数的使用 待续。。 参考：http://mobile. ...
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2017-07-08 21:02:56
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什么是进程？ 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程， ...
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2017-05-09 00:45:34
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操作系统 进程 1.定义 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和 ...
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2017-05-08 16:55:04
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9.IDFT 10.MFCCs 在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用 与频谱特征相比，相关性小，更易建模 用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示 对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能 对噪声不鲁棒 ？11.关于PLP特征 1 ...
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2017-04-17 14:39:12
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From：http://dataunion.org/20584.html （一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向 ...
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2017-01-18 10:45:48
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