统计学习方法与Python实现（二）——k近邻法 iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。k近邻法不具有显 ...
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2019-12-09 21:36:02
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以统计学习方法（李航）这本书的例子为基础 需要注意的地方： 1. 我用的是pycharm 3. python版本是3.7 2. graphviz是一个软件， "在pycharm里面下了还得去官网下" 下完之后得加入环境变量可能还需要重启电脑 4. 缺啥库就安啥库 5. 那个数据是我自己设置的，手敲的 ...
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2019-11-30 14:04:08
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本节内容主要参考于微信公众号＂CS的陋室＂的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习：《统计学习方法》，雷明的《机器学习与应用》，塞巴斯蒂安的《Python机器学习》，sklearn的API文档 深度学习：黄文坚《tensorflow实战》，tensorflow技术解析与实战，《keras深 ...
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2019-11-27 00:33:37
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本文参考自：https://www.jianshu.com/p/154ee3354b59 和 李航博士的《统计学习方法》 1. 2. 创建观测结果数据 输出一下，观察一下结果： 结果： matrix([[0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1.]]) 3. EM算 ...
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2019-11-04 11:27:02
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遵循统一的机器学习框架理解SVM 一、前言 1. 我的博客不是科普性质的博客，仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。 2. 本文参考了李宏毅教授讲解SVM的课程和李航大大的统计学习方法。 二、理解 统一的机器学习框架(MLA)： 1.模型(Model) 2.策 ...
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2019-10-03 16:04:44
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统计学习方法之统计学习概论 统计学习(statistical learning)，也称为统计机器学习(statistical maching learning)。 统计学习由监督学习(supervised learning)、无监督学习(unsupervised learning)和强化学习(rei ...
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2019-09-13 15:16:47
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参看文章： 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍： k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制如下，给定测试样本，基于某种距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离）找出训练集中与其最靠近的 ...
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2019-08-17 14:28:29
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? 隐马尔科夫模型的三个问题 ● 代码 ● 输出结果1，成功复现树上的样例数据 ● 输出结果2，用自己的数据来跑有问题【坑】 ...
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2019-08-10 17:20:45
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? 使用 Ada Boosting 方法提升若干个弱分类器的效果 ● 代码，每个感知机仅训练原数据集 trainRatio = 30% 的数据，然后进行调整和提升 ● 输出结果，随着使用的弱分类器数量的增多，预测精度逐渐上升。低维情况不明显，少数的弱分类器就已经达到了较好的精度，高维情况中，精度上升 ...
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2019-08-02 00:00:25
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1 朴素贝叶斯自编程实现 2 朴素贝叶斯的sklearn实现 参考： [1] 深度之眼统计学习方法集训营课后练习 [2] 《统计学习方法》李航 ...
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2019-07-31 13:18:49
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