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搜索关键字:统计学习方法    ( 259个结果
分享《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》+PDF+源码+Daniel+施翔
高清中文PDF,299页,带书签目录,文字可以复制。 配套源代码。 本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。 作者: Daniel D. Gutierrez
分类:其他好文   时间:2018-11-25 20:27:20    阅读次数:171
Logistic Regression
参考资料: 1.李航《统计学习方法》; 2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 17:56:54    阅读次数:104
分享《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》高清中文PDF+源代码
下载:https://pan.baidu.com/s/1Lrgtp7bnVeLoUO46qPHFJg更多资料:http://blog.51cto.com/3215120高清中文PDF,299页,带书签目录,文字可以复制。配套源代码。本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。作者:DanielD.Gutierrez译者:施翊原作名:MachineLearningandDataScienc
分类:其他好文   时间:2018-11-14 15:36:35    阅读次数:206
李航《统计学习方法》CH02
CH02 感知机 前言 章节目录 导读 感知机是二类分类的线性分类模型。 $L(w,b)$的经验风险最小化 本章中涉及到向量内积,有超平面的概念,也有线性可分数据集的说明,在策略部分有说明损关于失函数的选择的考虑,可以和CH07一起看。 本章涉及的两个例子,思考一下为什么$\eta=1$,进而思考一 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-10 19:07:08    阅读次数:174
决策树理解
一.ID3 1.李航统计学习书上写:ID3相当于用极大似然法进行概率模型的选择。这句话邹博的回答是:从ID3的构建树过程而言,它可以看成使用贪心算法得到近似最优的一颗决策树,它无法保证是最优的。李航《统计学习方法》中这句话,应该是ID3提出时使用的理论依据,可以参考J.R. QUINLAN的" In ...
分类:其他好文   时间:2018-11-01 22:33:47    阅读次数:241
SVM中的间隔最大化
参考链接: 1.https://blog.csdn.net/TaiJi1985/article/details/75087742 2.李航《统计学习方法》7.1节 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/45444502,第三部分 手推SVM ...
分类:其他好文   时间:2018-10-31 13:48:13    阅读次数:551
HMM_概率计算——forwar_algorithm实现
一、前向算法(递推) 1)观测概率初值: 2)递推: 3)终止: 二、理解前向算法 哈哈,先欠着,没时间码字! 三、代码实现: 四、验证:统计学习方法 177 编程实现 结果: 书上答案:0.13022 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-29 21:28:17    阅读次数:211
计算机视觉领域常见的度量指标
一:Precision, Recall, F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate 注意统计学习方法中precesion称为精确率,而准确率为accuracy 是分类正确的样本除以总样本的个数。),召回率也叫 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-28 19:25:03    阅读次数:124
人工智能入门书单
作者|王天一 出处|极客时间专栏《人工智能基础课》 工学博士、副教授的人工智能珍藏书单,随文附送 PDF 版本链接。 机器学习篇 在机器学习上,首先要推荐的是两部国内作者的著作:李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。 《统计学习方法》采用“总 - 分 - 总”的结构,在梳理了统计 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-18 16:50:30    阅读次数:202
模型评估与模型选择
原文链接:https://www.mlpod.com/mlbase/66.html 1. 训练误差与测试误差 当损失函数给定时,基于损失函数的模型训练误差和魔性的测试误差就自然成为学习方法评估的标准。注意,统计学习方法具体采用的损失函数未必是评估时所使用的损失函数。 2. 过拟合与模型选择 当假设空 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-02 02:08:11    阅读次数:367
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