转载自：维基百科 蒙特卡洛方法 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%92%99%E5%9C%B0%E5%8D%A1%E7%BE%85%E6%96%B9%E6%B3%95 蒙特卡洛方法[编辑] 维基百科，自由的百科全书 蒙特卡洛方法（英语：Monte Carlo met ...
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2016-05-27 21:44:53
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1 前言在上一篇blog中，我们分析了蒙特卡洛方法，这个方法的一个特点就是需要运行完整个episode从而获得准确的result。但是往往很多场景下要运行完整个episode是很费时间的，因此，能不能还是沿着bellman方程的路子，估计一下result呢？并且，注意这里，依然model free。那么什么方法可以做到呢？就是TD（temporal-difference时间差分）方法。有个名词注意一...
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2016-05-13 15:18:50
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1 前言在上一篇文章中，我们介绍了基于Bellman方程而得到的Policy Iteration和Value Iteration两种基本的算法，但是这两种算法实际上很难直接应用，原因在于依然是偏于理想化的两个算法，需要知道状态转移概率，也需要遍历所有的状态。对于遍历状态这个事，我们当然可以不用做到完全遍历，而只需要尽可能的通过探索来遍及各种状态即可。而对于状态转移概率，也就是依赖于模型Model，这...
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2016-05-13 15:12:56
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转载：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简 ...
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2016-04-28 11:47:57
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蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。 它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。 第一个例
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2016-03-22 22:10:05
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打模拟题打得心累...丧病题毁我青春...然后无聊就看了看最近被提的很多的蒙特卡洛方法... 什么是蒙特卡洛 怎么说呢...因为没有接触到蒙特卡洛牛逼的应用,所以对它的理解还不是非常深刻... 蒙特卡洛的核心是随机...如果一个问题可以转化为一些类型的期望或随机那么似乎就可以用蒙特卡洛 >蒙特卡
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2016-03-14 13:45:50
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蒙特卡罗方法入门 本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。 一、概述 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯
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2016-03-09 20:43:00
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圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值, π的计算只能采用近似算法。国际公认的PI值计算采用蒙特卡洛方法。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。 当所求解问题是某种事件出现的概率,或某随机变量期望值时,可以通过某种“试验”的方法求解。 即：蒙特卡洛是.....
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2016-01-13 15:38:35
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用蒙特卡洛方法算pi－基于python和R语言最近follow了MOOC上一门python课，开始学Python。同时，买来了概率论与数理统计，准备自学一下统计。（因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析）有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi，这是一种随机模拟法，也就是蒙特卡洛法。蒲丰投针之于我太难...
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2015-10-22 23:57:39
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在关于径向基神经网络的一篇博文机器学习之径向基神经网络（RBF
NN）中已经对最近邻思想进行过描述，但是写到了RBF中有些重点不够突出，所以，这里重新对最近邻和K近邻的基本思想进行介绍，简洁扼要的加以总结。
最近邻的基本思想
保存所有观察到的有标签的样本，然后对新来的测试样本，在标签样本集中找到与测试样本最接近的标签样本，然后将该标签样本作为测试样本的输出。这是一种典型的监督式学习。在...
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2015-08-07 09:36:29
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