本文内容取自 网页 一、1946 蒙特卡洛方法 [1946: John von Neumann, Stan Ulam, and Nick Metropolis, all at the Los Alamos Scientific Laboratory, cook up the Metropolis a ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-08 20:57:27
阅读次数：
201
源地址 http://blog.csdn.net/supercally/article/details/54754787 2. 增强学习都有哪些策略 蒙特卡洛方法 简单而言，蒙特卡洛方法就是对这个策略所有可能的结果求平均。我们向前走了以后，再做一个action，根据这个式子，直到episode结束， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-24 14:06:45
阅读次数：
140
5.1 蒙特卡洛预测 分为两种：First-Visit MC和Every-Visit MC，前者用的更多。后者用于函数近似和Eligibility Traces 5.2 蒙特卡洛评估action value 如果没有模型（即不知道每个a会得到什么样的s），则应该使用action value而不是st ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-03 20:36:48
阅读次数：
202
0、为什么免模型学习？ PS：课程中迭代的值是值函数；周志华老师的西瓜书中迭代的是状态值函数；课程中迭代的是状态-动作值函数 1、蒙特卡洛方法：直接通过采样求和（v(s) = S(s)/n(s)，其中S(s) = S(s) + G(t)，G(t)=r(t+1)+r(t+2)+...） 1.1、蒙特卡 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 22:12:57
阅读次数：
1149
理论基础：大数定理，当频数足够多时，概率可以逼近频率，从而依靠频率与$\pi$的关系，求出$\pi$ 所以，rand在Monte Carlo中是必不可少的，必须保证测试数据的随机性。 用蒙特卡洛方法进行计算机模拟的步骤：[1] 设计一个逻辑框图，即模拟模型．[2] 根据流程图编写程序，模拟随机现象． ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-21 10:19:54
阅读次数：
145
1、蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-31 23:08:59
阅读次数：
594
基本思想： 利用圆与其外接正方形面积之比为pi/4的关系，通过产生大量均匀分布的二维点，计算落在单位圆和单位正方形的数量之比再乘以4便得到pi的近似值。样本点越多，计算出的数据将会越接近真识的pi（前提时样本是“真正的”随机分布）。 蒙特卡罗（Monte Carlo）算法计算圆周率的主要思想：给定边 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-27 07:12:30
阅读次数：
210
之前介绍了蒙特卡洛的优势。详情可参考之前的《蒙特卡洛方法学习（一）》。 那么对于我们设计的电路，对于电路中的元器件参数容差，进行统计分布，用一组伪随机数求得元器件的随机抽样序列，对这些随机抽样得到的元器件参数再对设计的电路进行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬态分析等等。 利用Multisim进 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-08 23:16:08
阅读次数：
224
马尔科夫链 http://wenku.baidu.com/link?url=26MSlOhtBMPQJz3ta2p3bM6IMdLsvvHQ2mzw8AI2GcSdZAI7Ukdf1rl4KR6VUojnuutXwU5EqHNv-V0acHQn1PlkoyYT0j7DrVRWskg_Kr7&pn=5 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-06-05 13:43:50
阅读次数：
255
