-module(exe5_2).
-export([start/2]).
%Points 是投掷点的个数 Cores是核数，为2的幂
start(Points,Cores)
->spawn(fun()->parent_proces(Points,Cores) end),
io:format("").parent_proces(Points,Cores) ->
Poin...
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2015-04-20 17:06:16
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155
蒙特卡洛方法作为20世纪最有影响力的算法之一，本身并不复杂，但创造性的提出了利用随机模拟来解决问题的思路，而且应用广泛。
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编程语言 时间：
2015-03-03 20:35:22
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300
数学建模中的十大常用算法
1. 蒙特卡洛方法：
又称计算机随机性模拟方法，也称统计实验方法。可以通过模拟来检验自己模型的正确性。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理
比赛中常遇到大量的数据需要处理，而处理的数据的关键就在于这些方法，通常使用matlab辅助，与图形结合时还可处理很多有关拟合的问题。
3. 规划类问题算法：
包括线性规划、整数规划、多元...
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编程语言 时间：
2015-02-03 17:16:09
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281
蒙特卡洛方法实现计算圆周率的方法比较简单，其思想是假设我们向一个正方形的标靶上随机投掷飞镖，靶心在正中央，标靶的长和宽都是2 英尺。同时假设有一个圆与标靶内切。圆的半径是1英尺，面积是π平方英尺。如果击中点在标靶上是均匀分布的（我们总会击中正方形），那么飞镖击中圆的数量近似满足等式飞镖落在圆内的次数...
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2014-11-29 21:39:56
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