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搜索关键字:锐化    ( 140个结果
PIE SDK同态滤波
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果。不同空间分辨率的遥感图像,使用同态滤波的效果不同。如果图像中的光照可以认为是均匀的,那么,进行同态滤 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 17:28:38    阅读次数:212
PIE SDK微分锐化
1.算法功能简介 微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出、清晰。导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值较高,因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度,所以可以通过对这些导数值设置阈值,提取边界的点集。 PIE SDK支持算法功能的执行,下面对微分锐化算 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 17:27:57    阅读次数:218
【AI】卷积
一 边界补充 1 补零填充 2 边界复制填充 3 镜像填充 4 块填充 二 卷积核 1 平滑均值滤波 2 高斯平滑 3 图像锐化 4 梯度Prewitt 5 Soble边缘检测:垂直梯度水平梯度 6 梯度Laplacian 三 参考资料 https://blog.csdn.net/chaipp060 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 02:28:29    阅读次数:98
Opencv Laplace算子
//通过拉普拉斯-锐化边缘 kernel = (Mat_<float>(3,3)<<1,1,1,1,-8,1,1,1,1);//Laplace算子 filter2D(img2, img_laplance, CV_32F,kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 11:04:18    阅读次数:122
e678. 尖锐化图像
This example demonstrates a 3x3 kernel that sharpens an image. ...
分类:其他好文   时间:2018-09-02 23:46:09    阅读次数:197
卷积计算的物理意义
1,信号处理 在信号处理里,卷积用于描述一个系统过去响应信号累加结果 更多介绍 http://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/40080823 2,图片处理 图片的卷积,更多作为权值表,进行边缘锐化或者模糊处理 更多介绍 http://blog.csd ...
分类:其他好文   时间:2018-07-14 21:30:20    阅读次数:177
局部人物磨皮(二)
一、局部恢复磨皮质感 1.在通道选项下,单击选取图标,选择图片的高光部分,扩大高光选取ALT+Shift+Ctrl+2; 2.Ctrl+J复制扩大的高光选取,执行滤镜--锐化--USM锐化命令。 二、应用图像质感磨皮: 1.通过Ctrl+J对背景进行复制,隐藏复制图层,执行滤镜--模糊--表面模糊. ...
分类:其他好文   时间:2018-07-07 23:30:37    阅读次数:231
拜耳阵列
在图像传感器前面,设置一个滤光层(Color filter array),上面布满了一个个滤光点,与下层的像素一一对应。每个滤光点只能通过红、绿、蓝之中的一种颜色,这意味着在它下层的像素点只可能有三种颜色:红、绿、蓝,或者什么也没有(黑)。不同颜色的滤光点的排列是有规律的:每个绿点的四周,分布着2个 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-30 18:50:00    阅读次数:180
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子的响应强度与图像的突变 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-09 11:18:45    阅读次数:359
OpenCV3计算机视觉+python(三)
使用OpenCV3处理图像下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。不同色彩空间的转换OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BG... ...
分类:编程语言   时间:2018-02-06 01:18:22    阅读次数:426
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