Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现已形成一个高速发展应用广泛的生态系统，主要应用场景如下： 1.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小; 2.由于RDD的特性，Spark不适用
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2018-04-03 17:35:48
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Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现已形成一个高速发展应用广泛的生态系统，主要应用场景如下： 1.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小; 2.由于RDD的特性，Spark不适用
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2018-04-03 17:26:53
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完全分布式Hadoop最大的优势就是分布式集群计算,所以在生产环境下都是搭建的最后一种模式:完全分布模式技术准备系统规划搭建测试上线使用HDFS端口8020namenodeRPC交互端口core-site.xml50070NameNodeweb管理端口hdfs-site.xml50010datanode 控制端口hdfs-site.xml50020datanode的RPC服务器地址和端口hdfs-
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2018-03-06 17:06:15
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1、Spark是什么 Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 2、Spark是一个大一统的软件栈 Spark项目包含多个紧密集成的组件。首先Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。 Spark的个组件如 ...
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2018-02-07 12:09:32
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<Spark快速大数据分析>主要使用java, scala和python进行讲解，因博主暂未对java和scala展开了解，所以后续总结只通过python进行展示。 Part 1 Spark简介 Spark的定位：是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。 Spark与Hadoop的联系：Spark扩 ...
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2018-01-30 23:07:23
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原文连接：http://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/78778959 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多 ...
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2017-12-31 10:51:54
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Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。这是一个简单的Spark教程，介绍了Spark核心编程的基础知识。 工业公司广泛的使用 Hadoop 来分析 ...
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2017-10-24 11:15:15
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https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型，并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上。 链接：http://allennlp.org (htt ...
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2017-09-15 12:24:22
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GBRT（Gradient Boost Regression Tree）渐进梯度回归树,XGBoost是GBRT的一个工程实现 LR（Logistics Regression ）逻辑回归 Spark Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。Sp ...
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2017-09-09 22:27:01
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一、集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算 ...
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2017-09-05 18:56:54
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