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最长递增子序列(LIS)求解
问题描述 最长递增子序列也称 “最长上升子序列”,简称LIS ( longest increasing subsequence)。设L=是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lis=,其中k1 如:求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度,如在序列{ 7, 1, 6, 5, 3, 4, 8 }中,最长递增子序列长度为4,其递增子序列为:1,3,4,8。...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 15:06:59    阅读次数:328
数据结构之线性表(顺序存储结构)
小学生放学都是要按顺序排队的,一个接一个,每个小学生的前后位置是固定的,这样便于迅速清点。其实这就是一个线性表,从这件事里我们就可以找到很多关于线性表的特性,如1、线性表是一个序列,它是有顺序的(排队)2、第一个元素无前驱,最后一个无后继,其他每个元素都有一个前驱和后继(一个接一个)3、元素是有限的...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 10:36:45    阅读次数:334
hbase源码系列(十)HLog与日志恢复
HLog概述hbase在写入数据之前会先写入MemStore,成功了再写入HLog,当MemStore的数据丢失的时候,还可以用HLog的数据来进行恢复,下面先看看HLog的图。旧版的HLog是实际上是一个SequceneFile,0.96的已经使用Protobuf来进行序列化了。从Writer和R...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 07:38:50    阅读次数:377
python基础教程_学习笔记2:序列-2
序列-2 序列相加 通过加号对列表进行连接操作; 列表 >>> [1,3,4]+[2,5,8] [1, 3, 4, 2, 5, 8] 字符串 >>> '134'+'258' '134258' 元组 >>> (1,2,3)+(2,5,8) (1, 2, 3, 2, 5, 8) 元素数据类型不同的列表 >>> [[1,3],[3,9]]+[[2,2],'abc'] [[1,...
分类:编程语言   时间:2014-05-15 05:31:56    阅读次数:425
C程序设计的抽象思维-递归入门
【斐波那契序列】 序列中的每一个新项都是它前两项的和。       0    1     1     2     3      5      8       13       21       34      55       89       144  ………… 数学表达式表示序列中的一个新项:   tN = tN-1 +  tN-2 像这种类型的表达式,序列中的每一个元素都是由先前的元...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 02:47:45    阅读次数:211
【sql】CHARINDEX
语法:CHARINDEX (expressionToFind ,expressionToSearch [ ,start_location ] ) 参数: 1)expressionToFind 包含要查找的序列的字符表达式。expressionToFind最多包含 8000 个字符。 2)...
分类:数据库   时间:2014-05-15 02:24:32    阅读次数:377
字典序全排列
给出正整数n,则1~n这n个数可以构成n!种排列,把这些排列按照从小到大的顺序(字典顺序)列出,如n=3时,列出1 2 3,1 3 2,2 1 3,2 3 1,3 1 2,3 2 1 这6个排列。字典序算法如下:假设这n个数的某一个排列为 P: P1 P2 P3...Pj-1 Pj Pj+1...P...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 02:04:34    阅读次数:333
《深入Java虚拟机学习笔记》- 第7章 类型的生命周期
一、类型生命周期的开始如图所示初始化时机所有Java虚拟机实现必须在每个类或接口首次主动使用时初始化;以下几种情形符合主动使用的要求:当创建某个类的新实例时(或者通过在字节码中执行new指令,或者通过不明确的创建、反射、克隆和反序列化);当调用某个类的静态方法时(即在字节码中执行invokestat...
分类:编程语言   时间:2014-05-14 23:34:29    阅读次数:476
document是什么(what is a document)
大部分的应用中的大部分的实体类型对象都可以使用key-value被序列化到JSON中。key就是field的name或这property,value是string,number,boolean,另外的对象,数组,或者其他的类型如用string表示的date类型,或者表示地理位置信息的对象。{ "n....
分类:其他好文   时间:2014-05-14 23:02:34    阅读次数:390
Leetcode 动态规划 Maximum Subarray
题意:最大连续子序列和,在一个数组中找到和最大的连续子数组 思路:dp, 对于第i个数,有两种选择:把它加入在子数组里,不加入子数组(子数组到此结束) 加不加入子数组,要比较它加入前后子数组的总和是变大了还是变小了,如果变大则加入,变小则不加入 所以,我们需要记录以i-1结尾的子数组的总和,最后的结果在这些总和中取最大的那个 f[i] = max(f[i-1]+a[i],f[i-1]); max({f[i]}) 实现时用两个变量,一个保存f[i-1],一个保存目前为止最大的f[i] 复杂度:时间O(n),空...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 21:53:14    阅读次数:250
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