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搜索关键字:匹配算法    ( 634个结果
KMP优化
KMP优化KMP算法是有优化版本的,之前写过文章简单的讨论了基本的KMP算法思想,但是对于一些含有连续重复字符的字符串,会出现多次冗余的比较。 例如:字符串S=“aaababa”和模式串P=“aaac”比较时,会出现多次的不必要的比较,这个我会在下面细说。Next数组重定义我们首先要解决的问题就是next数组的意义,之前的我写的KMP文章里面,next数组的意义是:字符串真子串中既是前缀串同时又是...
分类:其他好文   时间:2015-08-30 17:36:08    阅读次数:255
ACM学习-匈牙利匹配
匈牙利匹配先说一种简单情况,多了也是一样,比如A,B,C找对象,一开始A问B有没有对象,B说没有,OK,A告诉B以后你的对象是我,如果C也开始在周围(相连的节点)找对象,假如找到B,发现B已经有对象,就问B你周围有人单身吗,B发现A单身,就告诉A以后你的对象是我,否则再去询问A周围有没有人单身,依次类推下去,一旦找到类似A这样的单身B必须忍痛割爱承认以后他的对象是C。总结起来是这样的,一旦有节点找...
分类:其他好文   时间:2015-08-29 12:47:29    阅读次数:210
BM串匹配算法
BM算法好后缀规则的公式:对于长度为m的模式串P,在i处失配时,模式串向前滑动的距离next[i]等于:next[i]= { next[k]; 存在最大的K (1 < k <= i),使得 PkPk+1..Pk+m-i == PiPi+1..Pm 1; i = m; i-k+1; 存在最大的K (1...
分类:编程语言   时间:2015-08-28 17:01:12    阅读次数:137
HDU1669 Jamie's Contact Groups (二分+二分图的多重匹配)
多重匹配:一对多的二分图的多重匹配。二分图的多重匹配算法的实现类似于匈牙利算法,对于集合X中的元素xi,找到一个与其相连的元素yi后,检查匈牙利算法的两个条件是否成立,若yi未被匹配,则将 xi,yi匹配。否则,如果与yi匹配的元素已经达到上限,那么在所有与yi匹配的元素中选择一个元素,检查是否能找到一条增广路径,如果能,则让出位置,让xi与yi匹配。 match[i][j]表示X集合中的Xi点与...
分类:其他好文   时间:2015-08-25 14:22:34    阅读次数:146
KMP算法心得
KMP算法是经典的字符串匹配算法,解决从字符串S,查找模式字符串M的问题。算法名称来源于发明者Knuth,Morris,Pratt。 假定从字符串S中查找M,S的长度ls,M的长度lm,且(ls > lm)。 朴素的字符串查找方法 ??...
分类:编程语言   时间:2015-08-25 12:58:06    阅读次数:119
KMP算法详解
KMP KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普 拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目 的。具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。 接下来我们先分析三张图,S代表主串...
分类:编程语言   时间:2015-08-21 21:29:17    阅读次数:298
semi-global matching 算法总结
semi-global matching(缩写SGM)是一种用于计算双目视觉中disparity的半全局匹配算法。在OpenCV中的实现为semi-global block matching(SGBM)。SGBM的思路是:通过选取每个像素点的disparity,组成一个disparitymap,设置...
分类:编程语言   时间:2015-08-21 11:04:40    阅读次数:325
C++实现KMP模式匹配算法
#include #include #include using namespace std; void Next(const string & pat,vector & next) { next.resize(pat.length()); if(pat.length() == 0) return; next[0] = -1; for(size_t pos = 1; pos...
分类:编程语言   时间:2015-08-21 00:14:17    阅读次数:154
基于灰度的模板匹配算法(二):局部灰度值编码
本文将介绍一种新的算法,叫做局部灰度值编码算法,它通过对灰度值编码来进行粗匹配,再用相位相关法进行精匹配。...
分类:编程语言   时间:2015-08-20 13:08:19    阅读次数:134
基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA算法
本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、序贯相似性算法(SSDA)。...
分类:编程语言   时间:2015-08-19 00:45:17    阅读次数:370
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