一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2018-04-29 22:05:37
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容错能力越强越好 b为平面的偏正向，w为平面的法向量，x到平面的映射： 先求的是，距分界线距离最小的点；然后再求的是 什么样的w和b，使得这样的点，距离分界线的值最大。 放缩之后：; 又要取 其为min，即 取 yi*(w^T*Q(xi) + b) = 1 => ...
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2018-04-27 21:07:21
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又到了一节很重要的课，因为这个学习理论是从统计角度为机器学习算法提供了一个理论基础。 学习理论 问题背景 先回顾一下我们第一节课提到的机器学习的组成： 第一节课只是简单的提了一下，现在我们要真正来分析这张图了。首先机器学习的最终目的就是得到真正的映射f，但是f我们无法得到，所以拿一个g去拟合。这是什 ...
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2018-04-27 02:45:30
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AS使用ndkbuild创建cpp工程记录 由于需要使用c++和.so库，所以必须要使用ndk方式，记录下过程。 现状是，我们得到第三方的.so和一些头文件类，需要使用这些类和函数来完成我们的功能，比如说机器学习算法运算库，但如何使用这些在.so内的函数呢？需要把.so和头文件加载到项目中，这就需要 ...
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2018-04-22 14:47:29
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机器学习算法可以分为： 监督学习 非监督学习 半监督学习 增强学习 监督学习：给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”，例如： 我们需要告诉机器左边的画面是一只狗，而右边的照片是一只猫。同理对于MNIST数据集，给机器图像信息后还应该附上标记信息，如图所示： 运用监督学习的场景举例： 图像已经拥有了 ...
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2018-04-22 13:01:52
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一、介绍 我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的，快速执行， ...
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2018-04-20 23:42:02
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MA ...
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2018-04-15 14:49:02
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今天冒雨去了泰富酒店参加京东暑期实习的面试，简单说说感悟 先是简单自我介绍，然后面试官详细问了我的相关项目，整体框架和业务方面的东西我都回答了，但是很明显的一个问题是缺乏技术细节，这方面还是需要加强。另外就是我发现BAT这些大公司更看重基础，比如LR、k-means、最大熵等经典机器学习模型，要求你 ...
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2018-04-13 14:27:22
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从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库 ...
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2018-04-12 20:47:23
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XGBoost是近年来很受追捧的机器学习算法，由华盛顿大学的陈天奇提出，在国内外的很多大赛中取得很不错的名次，要具体了解该模型，可以移步GitHub，本文介绍其在Widows系统下基于Git的python版本的安装方法。 需要用到三个软件： python软件（本文基于Anaconda，因为自带很多库 ...
