《数字图像处理与计算机视觉》第十章特征提取图像特征提取的标准：1.特征易提取。2.选取的特征应对噪声和不相关转换不敏感。3.试图寻找最具区分能力的特征。1.简单的区域描绘子D=regionprops(L,properties)2.直方图及其统计特征
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2015-10-20 21:16:00
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图像增强算法（1,2,3,4,5）：对比度增强——空间滤波——彩色变换——多光谱变换——图像运算几何变换算法（6）：仿射变换原理——投影变换原理——图像变换原理——极坐标变换原理图像分割算法（7）：阈值分割与亚像素阈值分割——提取图像连通区域特征提取算法（8）：区域特征——灰度值特征——轮廓特征形态...
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2015-10-19 20:53:06
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参考文献：特征提取： 在深度学习中，下层携带的信息量会大于上层的信息量。最下层被认为是基。譬如高维空间中，总有一组完备基。任何一个向量都可以通过完备基线性表示。这是，经过多层表示，后面的各个向量组成的矩阵的秩小于等于其下一层个向量组成矩阵的秩当然，我们这里一开始引入时，也认为任何一幅图可以表示为4....
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2015-10-17 22:07:19
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参考文献特征提取是机器学习的准备工作。一、特征大体上分几种呢有人分：high features 和low features. high features 指比较泛的特征；low features 指相对具体的特征。有人分：具体特征，原始特征（不加工raw），抽象特征。总体上，Low Level 比较...
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2015-10-04 17:08:42
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特征对数据挖掘和机器学习效果的重要性意味着特征工程的重要性，然而一般的特征工程也有其局限性，这时候特征提取可能更符合我们的需要。本文详细介绍了特征工程和特征提取如何发挥作用，供读者参考
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2015-09-16 12:37:34
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Tracking-by-detection的思想用discriminative外观模型来在线训练和更新分类器，对于采样的样本在分类器上获得的最大值标定为新目标。压缩跟踪（CT）是压缩域中的一种特征提取方法，然而其缺点是：1 使用固定的跟踪框来检测样本 2 采样半径固定，当运动机动性较大，采样不准.....
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2015-09-02 13:11:16
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1) 若直接以20种氨基酸统计k_word: (以ZD98数据集为例)kDimension240036490422265 维数太大不适用构造特征向量考虑氨基酸约化后特征提取约化方案：ClassificationAbbreviationAbbreviationStrongly hydrophilic....
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2015-08-31 11:27:58
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网上很多这方面的内容，下面可以直接点击链接的。比如：
1
hog源码分析；
2
HOG特征描述算子 ；
3
OpenCV HOGDescriptor 参数图解 ；
4
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 ；
5
opencv cvhog详解 ；
6
HOG特征-理解篇 ；
7
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征；
8
HOG特征；
...
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2015-08-19 20:45:34
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Caffe_Manual/get_features.cpp根据反馈，专门写了个cpp文件，可以一次前向，同时完成多层的特征提取、最后的概率输出以及Top标签输出，见get_features.cpp文件：/*** usage: get_features.exe feat.prototxt H:\Mod...
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2015-08-11 21:19:06
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PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用
PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。...
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2015-08-10 22:28:14
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