注：本文学习自CVPR《Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding
for Image Classification》、《Image classification Vy non-negative sparse coding, low-rank and sparse decomposition》及《基于稀疏编码的图像视觉特征提取及应用》...
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2015-07-08 13:05:09
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763文本特征提取词袋（Bag of Words）表征文本分析是机器学习算法的主要应用领域。可是，文本分析的原始数据无法直接丢给算法。这些原始数据是一组符号，由于大多数算法期望的输入是固定长度的数...
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2015-07-01 13:39:28
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VLFeat是一个很好用的开源库，其中实现了计算机视觉常用的算法，使用的语言是C和matlab。
官网：http://www.vlfeat.org/index.html
在官网下载最新版本后，在matlab中添加路径即可。
1，Dense Sift
在文章《sift特征提取算法》中提到，提取图像的sift特征分4步：构建DOG尺度空间；关键点定位；关键点方向赋值；生成描述子。
这里产生的s...
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2015-06-24 16:29:37
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降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)起源：PCA、特征提取....随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西。为了解决高维度的问...
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2015-06-19 20:08:51
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1人脸的检测和定位：检测图中有没有人脸，将人脸从背景中分割出来，获取人脸或人脸上的某些器官在图像上的位置。2特征提取：提取特征点，构造特征矢量；多个样本图像的空间序列训练出一个模型，它的参数就是特征值；模版匹配法用相关系数做特征；而大部分神经网络方法则直接使用归一化后的灰度图像作为输入，网络的输出就...
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2015-06-16 20:55:49
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SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较主要的特征检测方法有以下几种，在一般的图像处理库中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都会实现。
FAST ,Machine Learning for High-speed Corner Detection, 2006
SIFT,Distinctive Image Features from Scale-Invariant Key...
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2015-06-11 21:16:00
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纹理特征－LBP纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征．原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗...
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2015-06-10 15:31:25
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依据对称性特征对障碍物进行检测,依照一般定性的分析方法,我们只能知道障碍物是否是对称的,但是在这里仅仅利用对称性的定性分析是不够的,必须能够用数学的形式对其进行定量的描述,下面将对称性的定量分析进行了介绍。本文利用连续对称的概念,建立了定量的方法来度量对称性。图像中的一行灰度数据可视为水平像素坐标的一维函数g(x),(我们不需要知道函数是什么，因为我们最终计算只是用这个函数值，这个类似于核函数的感...
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2015-06-09 13:56:41
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HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
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2015-06-08 17:29:32
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继上次分享了经典统计语言模型，最近公众号中有很多做NLP朋友问到了关于word2vec的相关内容， 本文就在这里整理一下做以分享。 本文分为
概括word2vec
相关工作
模型结构
Count-based方法 vs. Directly predict
几部分，暂时没有加实验章节，但其实感觉word2vec一文中实验还是做了很多工作的，希望大家有空最好还是看一下。...
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2015-06-07 17:33:51
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