部分代码单独测试： 这里实践了图像大小调整的代码，值得注意的是格式问题： 完整的图像预处理函数： 处理单张图片 ...
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2017-05-27 13:32:26
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【导读】TensorFlow 在 2015 年年底一出现就受到了极大的关注，经过一年多的发展，已经成为了在机器学习、深度学习项目中最受欢迎的框架之一。自发布以来，TensorFlow 不断在完善并增加新功能，直到在这次大会上发布了稳定版本的 TensorFlow V1.0。这次是谷歌第一次举办的Te ...
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2017-05-27 13:27:44
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目的： 使用google已经训练好的模型，将最后的全连接层修改为我们自己的全连接层，将原有的1000分类分类器修改为我们自己的5分类分类器，利用原有模型的特征提取能力实现我们自己数据对应模型的快速训练。实际中对于一个陌生的数据集，原有模型经过不高的迭代次数即可获得很好的准确率。 实战： 实机文件夹如 ...
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2017-05-26 20:09:05
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微软Holographic将更名为Windows Mixed Reality 世界变化好快. 还没来得及细细品味，它就已经更名了. 程序员的焦虑，处在一个信息大爆炸的年代，大数据，云计算，机器学习，深度学习，卷积神经网络，AI,虚拟现实，增强现实，很合现实，AlphaGo,Tensorflow... ...
Python数据分析必备： 1.Anaconda操作 首先应该设置本地存放数据目录为工作目录，这样可以加载本地数据集到内存中 2.安装Graphviz 摘录自官网： What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization softw ...
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2017-05-26 17:03:58
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文件权限管理 [root@xlous ~]# touch a.txt [root@xlous ~]# ll initial-setup-ks.cfg -rw . 1 644 root 1680 5月 24 18:42 initial-setup-ks.cfg - rwx r-x r-x root r ...
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2017-05-26 00:51:58
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基本算术运算 矩阵运算 复数操作 归约计算(Reduction) 序列比较与索引提取(Sequence Comparison and Indexing) ...
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2017-05-25 23:37:41
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目录 ■ 简介 ■ 第一步：将图像理解为一个概率分布的样本 你是怎样补全缺失信息的呢？ 但是怎样着手统计呢？这些都是图像啊。 那么我们怎样补全图像？ ■ 第二步：快速生成假图像 在未知概率分布情况下，学习生成新样本 [ML-Heavy] 生成对抗网络(Generative Adversarial N ...
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2017-05-25 23:34:01
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神经网络(Neural Network) 激活函数（Activation Functions） 卷积函数（Convolution） 池化函数（Pooling） 数据标准化（Normalization） 损失函数（Losses） 分类函数（Classification） 符号嵌入（Embeddings ...
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2017-05-25 23:26:11
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数据类型转换Casting 形状操作Shapes and Shaping 切片与合并（Slicing and Joining） 分割(Segmentation) ...
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2017-05-25 23:24:18
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