实验室的服务器木有连接外网，无法使用pip进行安装，真正意义上的离线安装需要很多安装依赖包，下载起来很麻烦，而且版本号还不一定对。 另一种方法是利用源代码编译安装，那样也需要安装依赖包，比较麻烦。 经过折腾，我采用的是利用一台可以上外网的PC搭建代理服务器，利用代理服务器进行PIP安装。 搭建代理服 ...
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2017-06-04 12:56:55
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全卷积网络单张不定大小图片测试代码原型（新模块）： 输出原网络输出featuremap，不经任何处理（1*n*n*class） 网络主干（全卷积化升级）： 数据IO部分（没有大的改动）： 训练部分（save&restore添加，可视化添加）： ...
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2017-06-03 11:27:16
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来源： 经典网络的 TensorFlow 实现资源汇总 1.TensorFlow-Slim： TF-Slim 是 tensorflow 较新版本的扩充包，可以简化繁杂的网络定义，其中也提供了一些demo: AlexNet InceptionV1/V2/V3 OverFeat ResNet VGG 例 ...
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2017-06-03 00:47:44
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1、安装Python与环境配置 ① ② 安装pip以及利用pip安装Python库 2、Anaconda安装 conda list 要在root环境下 3、常用数据分析库 ① Numpy 安装：conda install numpy （conda在Anaconda上安装，pip则是在本地上安装） 提 ...
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2017-06-02 23:53:18
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2017.6.2安装时间 先装anaconda3或者在anaconda2下win+r cmd控制器 conda create -n Anaconda3 python=3.5 （上一步会在里面出现文件 我剪切到别的地方了） 在Anaconda2/envs中安装Anaconda 3版本的 会提示已经存在 ...
1.简便起见 比起麻烦的安装各种库，我们选择最方便的Anaconda的conda或pip(兼容支持)安装相关库。 Pycharm本身缺少numpy和matplotlib这些库，而另一个Python的开发环境Anaconda则自带了300多种常见的库。 所以想在pycharm中使用Anaconda自带 ...
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2017-06-02 18:58:48
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CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/in ...
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2017-06-02 14:04:11
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1.安装anaconda2 安装好之后，本地python环境就采用anaconda自带的python2.7的环境。 2.安装py4j 在本地ctrl+r打开控制台后，直接使用pip安装py4j，因为anaconda默认是安装了pip的，当然也可以使用conda安装。 安装命令：pip install ...
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2017-06-02 13:28:36
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安装环境 Windows8.1 python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows) pip 9.0.1 tensorflow-gpu-0.12.0 cuda cudnn 安装过程 安装Python3.5 安 ...
环境：Ubuntu 16.04 64bit 1. 安装Anaconda Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括了许多机器学习和数据挖掘依赖的库，包括 Scikit-learn、NumPy、SciPy 和 Pandas等，其中可能有一些 ...
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2017-06-02 11:31:25
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