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搜索关键字:Anaconda Tensorflow    ( 4813个结果
一文全解:利用谷歌深度学习框架Tensorflow识别手写数字图片(初学者篇)
笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&locationNum=5 Tensorflow官方英文文档地址:https://www.tensor ...
分类:其他好文   时间:2017-06-02 11:24:25    阅读次数:272
tensorflow 1.0 学习:用CNN进行图像分类
tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化。 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1.0 数据:http://download.tensorflow.org/example_image ...
分类:其他好文   时间:2017-06-02 00:56:37    阅读次数:379
backup
对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。安装时,安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc,Windows添加到系统变量PATH),这些操作也完全可以自己完成。以 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-01 23:44:41    阅读次数:264
Windows64位安装GPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:安装Tensorflow的全教程
为了使用国内镜像加速pip安装,需要如下修改: WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下,新建文本文件,添加内容: import tensorflow as tf 报错为: Error importing tensorflow. Unless y ...
分类:Windows程序   时间:2017-06-01 20:06:13    阅读次数:730
papers
Neural Networks for Beginners. A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow. Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection Measur ...
分类:其他好文   时间:2017-06-01 17:46:39    阅读次数:126
『TensorFlow』徒手装高达_战斗数据收集模块原型_save&restore
2. 注意,在所有两种方式中都可以通过调用节点名称使用节点输出张量,节点.name属性返回节点名称。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-31 20:51:41    阅读次数:215
13 Tensorflow API主要功能
要想使用Tensorflow API,首先要知道它能干什么。Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API,其中Python的API是最简单和好用的。 Asserts and boolean checks Building Graphs Constants, Seque ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-31 14:07:51    阅读次数:330
Windows解决anaconda下双python版本安装TensorFlow
首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的。但是自己本来的2.7版本又不想遗弃。所以安装双版本的; 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本; 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了。 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-31 00:31:15    阅读次数:454
13 Tensorflow机制(翻译)
代码: tensorflow/examples/tutorials/mnist/ 本文的目的是来展示如何使用Tensorflow训练和评估手写数字识别问题。本文的观众是那些对使用Tensorflow进行机器学习感兴趣的人。 本文的目的并不是讲解机器学习。 请确认您已经安装了Tensorflow。 教 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-30 18:04:16    阅读次数:244
『TensorFlow』徒手装高达_初号机_添加训练模组并整合为可用分类网络
摘要: 本次整合了前面两节的模组,并添加向前传播&反馈训练部分,使之成为一个包含训练&验证&测试的分类网络。 文件架构: 代码整合: image_info.py,图片读取部分 AlexNet.py,网络主干 优化方式: 由于l2正则化结果收集进'losses'中,所以主函数计算loss时应该注意 更 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-30 15:39:15    阅读次数:428
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