博主前言：此文章来自一份网络资料，原作者不明，是我看过的最好的一份遗传算法教程，假设你能耐心看完他，相信你一定能基本掌握遗传算法。 遗传算法的有趣应用非常多。诸如寻路问题。8数码问题。囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中。寻找一个包括在该多边形内的最大.....
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编程语言 时间：
2015-06-22 14:53:34
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241
遗传算法的简单应用，关于巡回旅行商(TSP)的求解问题，采用了C#语言实现的。
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编程语言 时间：
2015-06-21 07:02:38
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306
有一种说法是智商就是其阅读能力，这当然有一定道理。我觉得一个人的智商取决于拥有的知识（包含逻辑知识等），从脑科学上将就是其神经突触链接的数量。人类获取知识的途径其实非常多，比如观察，体验，阅读，交流等。这些途径可以分为三个基本类，一是遗传，这种知识的形成时间跨度都非常大，而且每个人都具备，局限性非常大，对于个人来说基本没有可操作性；而是亲自获取，比如婴儿开始到这个世界后，就会观察周围环境，并通过听...
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2015-06-18 13:42:25
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无所事事，就想找个题目练一下遗传算法。然后想到可以用遗传算法找遍历给定城市的最短路径。从网上搜了一些中国的城市，各城市之间的距离取它们之间的直线距离，每个城市一个编号，然后每个所有编号构成的排列就是一个解，每个解会得到一个相应的总距离。问题就变成寻找最优排列的问题。用遗传算法处理这个问题，先随机生成...
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编程语言 时间：
2015-06-14 01:49:41
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遗传算法演示样本手册模拟为了更好地理解遗传算法的计算过程，法的各 个主要运行步骤。 例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。本题中。用无符号二进制整数来表示。 因 x1, x2 为 0 ~ 7之间的整数。...
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2015-06-10 22:24:00
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博主前言：此文章来自一份网络资料，原作者不明，是我看过的最好的一份遗传算法教程，假设你能耐心看完他，相信你一定能基本掌握遗传算法。 遗传算法的有趣应用非常多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包括在该多边形内的最大.....
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编程语言 时间：
2015-06-07 17:11:02
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最近迷上神经进化(Neuroevolution)这个方向，感觉是Deep Learning之后的一个很不错的研究领域。该领域的一个主导就是仿照人的遗传机制来进化网络参数与结构。注意，连网络结构都可以进化，就是不像是传统的神经网络，结构是提前定义好的。
最近这个领域研究的比较多的是 弗罗里达大学的Stanley教授，主要的贡献有NEAT，HyperNEAT以及Novelty Search，...
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Web程序 时间：
2015-06-03 15:48:49
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261
