最近在做一个应用依存文法分析来提取文本中各种关系的词语的任务。例如：text=‘新中国在马克思的思想和恩格斯的理论阔步向前’： ps：这里马克思和恩格斯原来我是用的毛zd和邓xp，但是系统说这两个名字违规了。。。。。。。。我很爱国的好不好！！！！！！ 我需要提取这个text中的并列的两个关系，从文中 ...
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2019-01-07 20:47:51
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我对2019年人工智能行业发展的预测 笔者研习人工智能已经有一段时间了。对于人工智能各个子分支技术领域在2019年度的发展，笔者在这里饶有兴趣的做一个初步的预测，与业界同仁们共勉与切磋。 第一，人工智能基础理论研究基本不会有革命性的突破。无论是机器学习，深度学习还是计算机视觉，自然语言处理等子领域， ...
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2019-01-07 17:28:30
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课程： 6.891 (Fall 2003): Machine Learning Approaches for Natural Language Processing http://www.ai.mit.edu/courses/6.891-nlp/ CS 276 / LING 286 Informat ...
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2019-01-06 15:37:01
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第一章 绪论 智能：智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础，智能是获取知识，运用知识求解问题的能力。 智能的特征：具有感知能力、具有记忆和思维能力、具有学习能力、具有行为能力。 人工智能：人工智能是用人工的方法在机器上实现的智能。 人工智能研究的基本内容：知识表示、机器感知、机器思维、机器 ...
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2019-01-06 00:32:32
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在自然语言处理中，主要使用一维的卷积。 API inputs: 输入数据，如（?, 80, 300） filters: 滤波器的个数 kernel_size: 卷积核的大小，指定一个维度即可，即卷积核的高。宽是数据的维度，自动匹配。 ...
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2019-01-03 10:53:35
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这篇文章重点介绍了5个数据科学项目，这些项目都是开源的，并且存在于GitHub存储库中，侧重于高级机器学习库和低级支持工具。 本文将通过GitHub repos重点介绍一组精选的开源Python数据科学项目。 之前的文章包括一些涵盖AutoML、自然语言处理、数据可视化、机器学习工作流程的库。这一次 ...
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2019-01-01 13:17:41
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递归神经网络（RNN）对于自然语言处理和其他序列任务非常有效，因为它们具有“记忆”功能。 它们可以一次读取一个输入x?t?（如单词），并且通过隐藏层激活从一个时间步传递到下一个时间步来记住一些信息/上下文，这允许单向RNN从过去获取信息来处理后面的输入，双向RNN可以从过去和未来中获取上下文。 有些 ...
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2018-12-27 18:57:41
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文章来源：企鹅号 - 一鱼数据 文|一鱼数据 上节课，我们学习了自然语言处理课程（一）：自然语言处理在网文改编市场的应用，了解了相关的基础理论。接下来，我们将要了解一些具体的、可操作的技术方法。 作为小说爱好者的你，是否有设想过通过一些计算机工具对小说做一些有趣的事情呢？阅读本文，你可以了解到如何运 ...
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2018-12-26 19:53:48
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1. 什么是NLP 2. NLP的工作原理 3. NLP的框架有哪些，及这些框架的组成，特点 4. NLP的具体应用有哪些 5. 写一个NLP具体的例子，带程序流程图，实例代码 ...
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2018-12-26 11:39:54
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自然语言处理NLP( natural language process)是这几年越来越火了,kaggle上的比赛有关NLP的也日渐多起来了. NLP的应用场景很多,情感分析,邮件过滤,ai客服,机器翻译等等等等,就像这几年越来越火有成为BAT之后第四极的今日头条,为什么能够为每个人推送不同的感兴趣的 ...
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2018-12-24 17:19:03
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