先整体上看一下Lucene的架构设计图（见下图），先看上层应用，首先是信息采集的过程，文件系统、数据库、万维网以及手工输入的文件都可以作为信息采集的对象，也是要搜索的文档的来源，采集万维网上的信息一般使用网络爬虫。完成信息采集之后到Lucene层面有两大任务：索引文档和搜索文档，索引文档的过程完成由原始文档到倒排索引的构建过程，搜索文档用以处理用户查询。应用层的第三部分就是用户接口，用户输入查询关
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2019-01-20 22:52:40
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参考书籍：《数学之美》 吴军著 任何语言都是一种编码方式，语言的规则则是编解码的算法。 1. 计算机能否处理自然语言？如果能，它处理自然语言的方法和人类一样吗？ Yes and Yes（上下文相关的、基于语料统计的方法） 2. 图灵测试：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流得对象是人还是机器， ...
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2019-01-18 00:53:11
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从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史 深度学习中的注意力机制(2017版) ...
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编程语言 时间：
2019-01-17 22:38:33
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近几年，人工智能的概念被人们越来越多的提及。事实上，这个概念早在1956年就已经提出。需要指出，人工智能只是计算机科学的一个分支，它属于计算机科学范畴。人工智能的目的，就是制造出一种能够与人类智能相仿的具有独立处理事件或者思考能力的智能机器。 ...
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2019-01-17 15:52:46
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 <! flowchart 箭头图标 勿删 attention 总结 参考：注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 Attention函 ...
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2019-01-15 22:04:44
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《TensorFlow技术解析与实战》机器学习深度学习领域参考书包揽TensorFlow1.1的新特性人脸识别语音识别图像和语音相结合等热点一应俱全李航余凯等人工智能领域专家倾力推荐目录第一篇 基础篇下载地址：https://pan.baidu.com/s/1iKDExWOgCuvxyqsF12abFg备用地址：https://u1593575.ctfile.com/fs/1593575-3307
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2019-01-13 02:03:53
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近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点： 大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处； 稀疏：每行数据可能 ...
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2019-01-12 19:55:24
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什么是人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 我们来谈谈人工智能 人工智能自诞生以来，技术日益成熟，应用领域也在不断扩大，从我们日常用的智能音箱， ...
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2019-01-09 18:42:02
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本书从各个方面着手，帮助读者理解NLP的过程，提供了各种实战场景，结合现实项目背景，帮助读者理解NLP中的数据结构和算法以及目前主流的NLP技术与方法论，结合信息检索技术与大数据应用等流行技术，终完成对NLP的学习和掌握。 ——黄英阿里巴巴达摩院高级算法专家 目前市面上的NLP书籍，要么是针对研究人员的偏理论性的教科书，要么是针对资深工程师进一步深入了解NLP技术的高级读物。为了填补这一空白，
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2019-01-08 10:13:06
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本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎，问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处 ...
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2019-01-07 21:20:02
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