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机器学习经典论文/survey合集
Active LearningTwo Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA Survey of Emerging Approaches...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 07:37:19    阅读次数:277
Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques论文摘要(翻译:Trey;审校:Shooya)
摘要:有监督学习是对一类算法的研究,这类算法从表面实例推断出一般性的假说,得出的假说又可以进一步用来预测未发生的实例。换言之,有监督学习的目标,就是根据预测特征,为分类标签的概率分布建立简洁的模型。得到的分类器会被用于为测试实例贴上分类标签,其中,测试实例的分类特征是已知的,但其分类标签是未知的。本...
分类:其他好文   时间:2014-05-29 09:16:49    阅读次数:210
Multiple Instance Learning
///////////////////////////////////////////推荐学习组//////////////////////////////http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/////////////////////////////////////////...
分类:其他好文   时间:2014-05-28 01:41:14    阅读次数:370
Learning The Bash Shell读书笔记(整理)
最近搞了一本书 Learning Bash Shell,发现有人已经写了阅读笔记,我就在这边整理一下来自blog:http://blog.sina.com.cn/n4mineLearningTheBashShell读书笔记(1)bash初识,通配符LearningTheBashShell读书笔记(2...
分类:其他好文   时间:2014-05-27 00:32:53    阅读次数:249
c++ 概念及学习/c++ concept&learning(一)
学习过计算机组成原理就会知道,处理器会从主存中取得指令,然后进行解释执行。而他们的交流方式是以二进制方式进行的,也就是他们只能识别1和0;其实计算机是不知道1和0的,现在的实现方式是以高电压与低电压来代表1/0。CPU会从主存中取出指令进行执行。这样整个计算机就可以运行起来。计算机作为为人服务的机器...
分类:编程语言   时间:2014-05-25 22:16:42    阅读次数:371
使用级联深度卷积网实现面部特征点检测
该文章发表在CVPR2013上,主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测,个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来,实现了多点位置预测。从作者的结果来看,似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法,具体是不是这样,还需要广大童鞋去验证。...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 04:26:42    阅读次数:369
机器学习之路
机器学习入门教材有许多,入门方式多种多样,我是半路出家,简单总结一下我的机器学习之路。2011年考入北邮计算机研究生学院,主要是NLP方向。之前没有接触过机器学习,本科也不是计算机专业,而是工商管理。 2011年研究生阶段,两节课对我影响很大: 第一节课是计算语言学,最开始了解和接触机器学习,是在上这节课的时候,老师推荐的教材《统计自然语言处理基础》。在老师的课上,有讲到HMM(隐马尔...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 08:24:51    阅读次数:307
LEARNING CSS3 ANIMATIONS AND TRANSITIONS(1)
想学CSS3动画来着,但是国内这方面的书确实少,讲的例子动画例子往往也不是很好,于是狠下心上网买了本国外的书,《LEARNING CSS3 ANIMATIONS AND TRANSITIONS》,在接下来的时间,我想通过写博客的方式来记录读书笔记并翻译下这本书,,本人英语不好,翻译不恰当的地方,.....
分类:Web程序   时间:2014-05-22 04:50:47    阅读次数:338
(译)iOS Code Signing: 解惑
子龙山人Learning,Sharing,Improving!(译)iOS Code Signing: 解惑免责申明(必读!):本博客提供的所有教程的翻译原稿均来自于互联网,仅供学习交流之用,切勿进行商业传播。同时,转载时不要移除本申明。如产生任何纠纷,均与本博客所有人、发表该翻译稿之人无任何关系。...
分类:移动开发   时间:2014-05-21 22:32:46    阅读次数:395
2. Supervised Learning - Logistic Regression
Logistic Regression 逻辑回归解决问题类型二分类问题(classification) Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做 其中为输入变量,也称为特征变量;为我们要预测的输出变量,也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是,对于给定的输入变量,根...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 11:59:01    阅读次数:391
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