题意：给定你一条直线，直线上面有n个点，你可以移动k个点，求所有点到重心距离的平方和最小值为多少。解题思路：这里可以知道 保持一段不移动然后把所有的点都移动到这一段的重心才是最优解，那我们很容易想到枚举这一段的端点，但是如果枚举端点，时间复杂度会高达n^2,所以我们要知道区间之间的关系，假设 lsu...
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2014-10-22 20:07:49
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题目大意：总共有0~10个位置，gameboy站在5的位置上。给你馅饼
掉落的时间的位置。gameboy每秒只能到自己位置临近的位置接馅饼。
比如在5的位置上只能接到4 5 6的馅饼。在7的位置上只能接到 6 7 8的
馅饼。问gameboy最后最多能接到多少馅饼。
思路：动态规划的思想。
将位置整体右移一个单位。位置为1~11。这样方便计算。
建立二维数组。一维代表时间，二维代表位置。点上的值代表馅饼的个数。
按时间顺序存储馅饼个数。
最后从底往上递推。每次比较馅饼位置i和馅饼位置i-1和馅饼位置i+1的...
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2014-10-22 10:05:37
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现在要把这几种常见的算法给理清弄明白了，要不然只能做个低级程序员了。
动态规划DP是求解决策过程的最优化的数学方式。动态规划一般分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规。
动态规划是一种方法，但不是一种算法，一般用于多决策中的最优化问题，具有递推的思想。动态规划与分治法类似，基本思想都是把待解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后由这些子问题的解得到原问题的解。但分治法中分解得到...
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2014-10-21 21:35:23
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描述 Description给定一个整数n，求一个整数m，满足mn，输出前一个。因为保证最小所以只乘一次，因为p/（p-1）单调减，所以从小的开始选。高精度写错搞了好久，然后有卡了几次时才过了代码： 1 #include 2 3 #include 4 5 #include 6 7...
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2014-10-21 16:58:38
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5015
题目大意：给你一个n*m(n
解题思路：由于n较小，所以我们可以一列一列的推，即矩阵递推如下：
/**
本题是一个n * m的矩阵(m比较大)
a[0][1]=233 a[0][2]=2333 ...
a[1][0] a[1][1]...
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2014-10-21 10:26:49
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容易得出简单的递推方程如下
f[i] = min{f[j] + sum[i] - sum[j] - (i-j) *x[j+1] }
然后发现复杂度太高
这时可以看出是一个比较经典的斜率优化
f[i] = min{f[j] +j *x[j+1] -sum[j] -i *x[j+1]} +sum[i]
按照http://blog.csdn.net/sdj22...
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2014-10-21 01:08:17
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减一技术，与二分搜索一样，是一种通用算法设计技术。它是分治法的一种特殊形式，通过建立问题实例P(n) 与问题实例P(n-1)的递推求解关系式而实现；最经典的例子莫过于插入排序了。这里，给出减一技术在生成排列组合方面的应用。（一） 排列问题： 生成自然数 1,2,,,,,n 的所有排列。算法描述：使用...
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2014-10-20 20:57:13
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4474
如果A%n ==B %n (A
犯得二逼错误：
1、需要记录每一位，不是mod%10就是每一位
2、第一位枚举1~9，但是仍然需要%n
3、必然需要高精度，开始ll WA到死
#include
#include
#include
#include
using namespace s...
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2014-10-20 17:17:57
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第一题：题目大意：求由N个1,M个0组成的排列的个数,要求在排列的任意一个前缀中,1的个数不少于0的个数。N,M<=5000。解题过程：1.看到N,M的范围就明确肯定不会是dp,因为起码要用二维表示状态,就算转移是O(1),也要5000*5000的时间,况且还要高精度，绝对超时。2.于是想到可以根据...
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2014-10-20 17:03:16
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http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=737石子归并：先枚举要合并的区间长，然后枚举相应的区间左端点，最后枚举区间中间的划分点，这样，就可以由小到大递推解决区间问题了。转移方程：dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+...
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2014-10-20 09:50:04
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