基本上是网上常见的方法进行坐标系的转换，但是误差很大。发现之所以误差大是在于百度的墨卡托坐标转百度的经纬度时误差太大，后面找到一个方法，误差较小，基本吻合。 参考：http://www.site digger.com/tools/mct2latlng.html 这里的转换是直接调用百度地图SDK中的 ...
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2019-07-08 17:56:06
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随机森林有一个重要的优点就是，没有必要对它进行交叉验证或者用一个独立的测试集来获得误差的一个无偏估计。它可以在内部进行评估，也就是说在生成的过程中就可以对误差建立一个无偏估计。 随机森铃在生成每颗决策树时，会随机且有放回的抽取样本，每棵决策树会有大概1/3的样本未抽取到，这些样本就是每棵树的oob样 ...
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2019-07-08 13:36:02
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1、chrome的debug 2、PerformanceObserver 可是浏览器都不支持。。。。 3、requestAnimationFrame模拟 如果我们需要统计某个特定动画过程的帧率，只需要在动画开始和结尾两处分别记录 allFrameCount 这个数值大小，再除以中间消耗的时间，也可以 ...
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2019-07-07 14:34:03
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聚类算法中最简单高效的。 利用邻近的信息来标注样本的类别。 重点：初始k个质心，重复迭代直到收敛。 欧式空间的样本，使用平方误差和作为目标函数。 1、优点 快，简单，效果还可以，适合高维 2、缺点 受初始质心的影响，k的选取也很关键 3、距离度量 曼哈顿，欧氏距离 4、k的选取 手肘：k越来越接近真 ...
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2019-07-07 12:45:04
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变成图纸中的一个节点 tensor([[1., 2.], [3., 4.]]) tensor([[1., 2.], [3., 4.]], requires_grad=True) 反向传播误差 tensor([[0.5000, 1.0000], [1.5000, 2.0000]]) tensor([[ ...
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2019-07-07 12:36:16
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性能度量是衡量模型泛化能力的评价标准，模型的好坏是相对的，模型的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。 回归任务中常用的性能度量是：均方误差（越小越好），解释方差分（越接近1越好）。 分类任务中常用的性能度量： 1）错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例。 2）精度：分类正确的样本数占样本 ...
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2019-07-07 11:10:32
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美国调查公司盖洛普公司(Gallup poll found)民调显示，至少51%美国人不赞同总统特朗普的政策。据外媒报道，特朗普上任8天以来引发51%美国人的不满，42%美国人赞同新总统的政策。该项调查共有1500名成年美国人，误差为3%。 为了验证美国民众的不满情绪，我们以R语言抓取的特朗普推特数 ...
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2019-07-04 17:33:21
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一、整数 可以使用十进制和十六进制来表示整数。比如：-1000和0x1e3f2d 二、浮点数 直接表示浮点数，比如：2.443或者1.2e5 1.2e-10等 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 三、 ...
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2019-07-03 00:55:00
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计算完全平方根可以使用math库中的sqrt完成，但需要注意以下几点：a取值应为1-9，b取值为0-9；完全平方得到的结果是浮点型，因为浮点型不像整形可能有误差的存在(TODO:浮点型计算误差)，可以使用floor(sqrt(x)+0.5)来减小误差，这里稍微展开说下：如果sqrt(x)的结果本来是 ...
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2019-07-02 09:31:47
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最近在处理支付相关的需求，涉及到金额的问题，采用传统的基本数据类型处理会存在误差，因此采用BigDecimal对象进行处理。 一、构造BigDecimal对象的方式 BigDecimal(int) 创建一个具有参数所指定整数值的对象。 BigDecimal(double) 创建一个具有参数所指定双精 ...
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2019-07-01 21:24:28
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