Logistics回归：实战，有两个特征X0,X1.100个样本，进行Logistics回归 1.导入数据 2. Logistics回归梯度上升优化算法 3. 画出决策边界，即画出数据集合Logistics回归最佳拟合直接的函数 4. 测试数据，画图 5. 结果如下 另外，还有 ...
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2019-07-20 13:00:08
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。# 一、从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模... ...
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2019-07-19 19:07:37
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1、线性回归 假设线性函数如下： 假设我们有10个样本x1,y1）,(x2,y2).....(x10,y10)，求解目标就是根据多个样本求解theta0和theta1的最优值。 为了解决这个问题，我们需要引入误差分析预测值与真实值之间的误差为最小。 2、梯度下降算法 梯度下降的场景： 梯度下降法的基 ...
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2019-07-17 18:38:52
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《论场速可变的实验证明——有关相对论铯原子钟实验》 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=35713 《两个超精密原子钟证实了相对论，频率误差不超过一百亿亿分之三》 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1627994848812 ...
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2019-07-16 08:50:02
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最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)J(θ)，从而找到最优模型。 7. SciPy最小二乘法 最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)，从而找到最优模型。 1、线性最小二乘法 假设真实的模型是y=2x+1，我们有 ...
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2019-07-15 17:29:33
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回归模型的评价指标有以下几种：SSE(误差平方和)：The sum of squares due to errorR-square(决定系数)：Coefficient of determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted coeff ...
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2019-07-15 10:47:21
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linux基础指令的内容较多，总共一百多条，包含一些服务120条左右（误差不超过一个亿），选项也五花八门，但是有些较为实用的命令或者选项在使用的过程中又会一时想不起来，降低了工作效率。 因此，专门做一个简单的排查，来看看到底有什么实用但又不怎么常用的命令： 1、cd - ——改变目录到上一次所在处。 ...
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2019-07-13 13:50:03
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假设一个模型：你控制一个人让他以pid控制的方式走100步然后停下。 （1）P比例控制，就是让他走100步，他按照一定的步伐走到九十几步（如98）或一百多几步（如102）就停下了。这就是P的作用。 说明：仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。在比例P控制中，输出与输入误差信号成比例关系。 （2）PI积 ...
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2019-07-12 12:34:44
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误差反向传播算法（error back propagtion training），BP。BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力。解决了简单感知不能解决异或和一些其他问题。从结构上讲，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层。本质上，BP算法就是以网络误差平方为目标函数，采用梯度下降 ...
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2019-07-11 19:58:18
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int mySqrt(int x) { double t=1.0; //初始迭代值 double cheak; //误差 double p = 1e-2; //误差上限 do { t = (x / t + t) / 2.0; cheak = t * t - x; } while((cheak >= ...
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2019-07-09 14:05:50
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