caffe的损失函数，目前已经囊括了所有可以用的了吧，损失函数由激活函数决定，同时有时会加入regularization,在BP过程中，使得误差传递得以良好运行。contrastive_loss，对应contrastive_loss_layer，我看了看代码，这个应该是输入是一对用来做验证的数据，比...
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2014-11-13 10:42:15
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注意：本文仅适用于使用NVIDIA独立显卡的电脑，对于双显卡笔记本，我还没弄好。如果有好的安装经验，请告诉我，谢谢！为方便大家，以后命令行指令均会加下划线以示区分。1.验证系统安装前，首先要验证一下系统是否符合cuda6.5的安装条件1.验证显卡是否支持cuda，终端输入命令：lspci | gre...
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2014-11-11 22:32:54
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最近需要跑R-CNN代码，花了好久才配置好环境。趁自己还记得，写一下配置的过程以及可能会出现的问题和解决办法。主要分为以下五个部分： 一、安装Ubuntu14.04双系统 二、安装cuda6.5 三、安装opencv2.4.10 四、安装MATLAB2013a 五、安装caffe 下面讲第一部分，硬...
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2014-11-10 19:46:01
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人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
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2014-11-07 01:03:38
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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最近俩周都在调试caffe的windows和matlab联合使用，真的是超级郁闷的一段时间。caffe编译通过，但是目前有些不能用，当使用image_data时，prototxt文件解析失败，我也不知道到底怎么回事。另外一个，在matlab调用caffe的mex文件时，总是在初始化就失败了。具体原因...
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2014-11-04 09:16:05
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Going Deeper with convolutions
本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。...
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2014-11-04 01:37:56
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人工智能和人工神经网络，提到这些可能有很多人都觉得很高深，很高级。但其实也有简单的，比如BP神经网络，就目前的人工神经网络发展看，除了深度学习算法的人工神经网络以外，应用最广泛的就是BP神经网络，BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在彩票分析上，处于爱好和玩的原因，我就来做一个实现。
BP神经网络的关键参数一般有3个，输入节点个数，隐藏节点个数，输出节点个...
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2014-10-30 19:13:03
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