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搜索关键字:挖掘    ( 4615个结果
数据挖掘最常见的十种方法
数据挖掘最常见的十种方法下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下)1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR)基于历史...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 00:17:58    阅读次数:301
渠道商用假流量冒充真实用户
创业者很苦鳖的,苦于创意,苦于开发,苦于用户体验。创业者很苦鳖的,就算把产品做好了,不推广也很难获得用户。创业者很苦鳖的,遇上无良渠道商,花钱做推广,花时间做换量,可产品还是不见起色。看看一个同样苦鳖的开发者赵学童鞋的自述吧。我做数据挖掘技术出身,并从事推广工作三年,App付费推广的作假现象已屡见不...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 05:30:43    阅读次数:262
【炼数成金 RapidMiner 一 】数据挖掘概念与技术原书第三版(第一章)1.9节的习题解
1.数据挖掘是指从大量的数据中提取有用的知识信息的一种模式。(1)因为现在的生活工作中随时随刻都在产生大量的数据和都需要将这些数据转变为有用的信息和知识,是因为需求的不断增加才会突显出数据挖掘技术的重要性,所以数据挖掘应该是信息技术发展带来的结果。(2)数据挖掘应该是这些技术融合而不是简单的变革。(...
分类:Windows程序   时间:2014-05-23 04:42:04    阅读次数:388
Mahout机器学习平台之聚类算法详细剖析(含实例分析)
第一部分: 学习Mahout必须要知道的资料查找技能: 学会查官方帮助文档:        解压用于安装文件(mahout-distribution-0.6.tar.gz),找到如下位置,我将该文件解压到win7的G盘mahout文件夹下,路径如下所示: G:\mahout\mahout-distribution-0.6\docs 学会查源代码的注释文档:        方案一:用ma...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 10:37:07    阅读次数:388
大数据的三个入口
大数据的热门使得很多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类的工作。但是该从何开始呢?要怎样才能快速学到一些有用的知识,技能呢?我觉得有三个切入点,依照个人特点可以自行选择顺序切入。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 10:33:54    阅读次数:232
数据转换技术的应用
随着网络信息时代的发展,数据转换技术也在不断的飞速发展。人们可以通过计算机与互联网联接,从世界各地实时的接收和发送大量、最新的信息,但在信息交换的过程中存在着一个突出的问题,就是多种多样的数据格式,给信息的有效使用带来了障碍。所以在信息时代,如何以最便捷、最可靠、最有效的方式获取所需的信息是一个很大的困扰。如何让用户在必要的时刻快速简单的得到必要的数据--HYFsoft(北京红樱枫软件有限公司)的数据格式转换技术日益受到社会的瞩目。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 10:20:13    阅读次数:270
梦的表征、抽象的思维
梦的表征、抽象的思维——《梦的解析》读后感 据我所知,人类最擅长的一件事就是抽象了。现在人工智能领域所做的工作,最常见的就是利用各种数学的模型解决一些现实生活中的问题。比如,我做过分析的一些东西:数据挖掘技术里面的聚类和分类。初始接触这些东西时的感觉就是玄之又玄,莫名其妙。当一步步接触之后,给我更....
分类:其他好文   时间:2014-05-21 17:36:26    阅读次数:356
习惯的力量之三冰山一角
行为习惯和意识仅仅是冰山在水面上露出的一角,真正决定行为的是水面下的潜意识思维模式。认识自己,挖掘冰山下的根本原因,让潜意识浮现出来。虽然过程艰难无比,却可能事半功倍,让你豁然开朗。...
分类:其他好文   时间:2014-05-20 15:59:19    阅读次数:182
论文答辩问题记录
1、第三章不确定性度量只有三页 答:数据流挖掘是一个相对大的问题,目前做的工作是先确定理论性框架,后续的工作尚需展开。2、标题缩写应注明全称 答:这是一个疏漏,修订版会改正这个问题。3、不同算法平台对比应予以说明 答:论文内已对各种平台作了详细说明。 论文第五部分的对比实验部分,由于实验条件限制,并...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 19:25:38    阅读次数:196
时间序列数据挖掘(英文部分看不懂)
时间序列分析建模最大的优点在于不必深究信号序列的产生背景,序列本身所具有的时序性和自相关性已经为建模提供了足够的信息,只需要有限的样本序列,就可以建立起相当高精度的预测模型,但其存在低阶模型预测精度低、高阶模型参数估计难度大的不足。缺点:为了捕获整个事件,需要对不同时期的数据进行观察,这样增加数据维...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:42:15    阅读次数:322
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