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搜索关键字:挖掘    ( 4615个结果
陆上物探测量基本理论之一---高程
高程 大地测量学是运用数学工具研究地球的大小和形状,以及表示其表面位置的多种坐标系统的学科。这里有三个基本的表面是需要我们知道的,即:地形实际表面、大地水准面(Geoid)、参考椭球面(Ellipsoid)。 大地水准面是一个非常接近海平面并且具有相同重力势能的表面,如果一个人能够挖掘一条切断陆地、...
分类:其他好文   时间:2014-05-17 02:09:41    阅读次数:428
Complainer sucks!
研究生与本科生是不一样的学习经历,要采取不一样的思路和心态,这个转变有些人直到毕业也没有转变过来。 昨天晚上去听了一场学院内的报告会,老师所讲的内容对我触动很大,在这里简单整理一下整个报告会的主要内容,希望能时刻提醒自己不要跑偏: 1.尽量多挖掘自身的潜力(我的思考:业余时间要充分利用起来,...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 04:32:06    阅读次数:174
数据挖掘之七种常用的方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 07:40:07    阅读次数:213
电信网上营业厅-客户充值缴费时间段数据挖掘--spss
最近研究分析了“云南电信网上营业厅”e9宽带续约缴费的数据,目前宽带续约量为171人,今天需要谈论的是:如何利用SPSS挖掘出“客户充值缴费的时间段”客户喜欢在哪个时间段来网厅进行充值缴费云南电信网上营业厅——客户充值缴费数据如下所示:第一步:将客户缴费时间 中的“具体时间”提取出来(比如:2:18...
分类:移动开发   时间:2014-05-12 10:55:42    阅读次数:398
R语言 文本挖掘 tm包 使用
R ,tm,聚类分析
分类:其他好文   时间:2014-05-11 17:51:33    阅读次数:316
2014年书单
计划:1. 番茄工作法图解:简单易行的时间管理方法 (完成)2. 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理3. 量化:大数据时代的企业管理5. 黑客与画家:来自计算机时代的高见 6. 倾听的力量:如何掌握沟通中的关键商业技巧 7. 失控 凯文·凯利8. 罗辑思维 罗振宇9. 说服力让你...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 00:36:52    阅读次数:289
数据挖掘之定义
大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。   大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用,感兴趣的朋友可以看一下。   智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 22:46:58    阅读次数:338
数据挖掘之应用
1、数据挖掘解决的典型商业问题   需要强调的是,数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前,在很多领域,数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词,尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。数据挖掘所能解决的典型商业问题包括:数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classificatio...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 22:46:23    阅读次数:410
数据挖掘之七种常用的方法
数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程  利用数据挖掘进行数据分...      数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程      利用数据...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 22:02:10    阅读次数:241
数据挖掘之功能
数据挖掘通过预测未来趋势及行为,做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,主要有以下五类功能。   1、自动预测趋势和行为   数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息,以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。一个典型的例子是市场预测问题,数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户,其它可预测的问题包括预报破产以...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 22:01:47    阅读次数:387
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