很多开发者觉得自己懂Java编程，事实是大多数开发人员都只领会到了Java平台的皮毛，所学也只够应付工作。作者将深度挖掘Java平台的核心功能，揭示一些鲜为人知的事实，帮助您解决最棘手的编程困难。
当应用程序性能受到损害时，大多数开发人员都惊慌失措，这在情理之中。跟踪Java应用程序瓶颈来源一直以来都是很麻烦的，因为Java虚拟机有黑盒效应，而且Java平台分析工具一贯就有缺陷。...
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2014-07-22 23:05:35
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这本书的作者Jeffrey Richter也是《Windows核心编程》的作者。《Windows核心编程》更多的是对window系统相关知识的挖掘积累。《CLR via C#》则更多的讲解了语言的设计、类库的设计。这本书可以提供几个有益的视角：C++的缺陷是什么，C#是如何规避的，C#为此付出了什么代价参照C#的选择，我们在C++开发中可以做什么C#的易用性是怎么产生的，C++我们可以做什么提高易...
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2014-07-22 23:03:35
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1、商业智能 商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。 商业智能项目的实施步骤:
需求分析 数据仓库建模 数据抽取 建立商业智能分析报表 用户培训和数据模拟测试 系统改进和完善商业智能系统应具有的主要功能 数据仓库 数据ETL
数据统计输出（报表） 分析功能 商业智能的软件工具集...
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2014-05-03 22:16:23
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逻辑备用DG
今天是2014-04-29，最近一直忙的事情，也没来的急写点东西。今天继续整理dg的相关内容，要说的是逻辑dg的创建过程和注意事项。
什么是逻辑dg呢？物理dg类似于主库的完整副本，是块对块的重做应用。但是对于逻辑dg，是类似采用日志挖掘技术将主库传来的redo数据，进行构造sql进而在备库进行应用。且备库可以正常打开，并能维护其他不是主库传送的需要维护的对象。
那么就...
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2014-05-01 18:02:53
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一、Apriori 算法概述
Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项集。首先，找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 ...
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2014-05-01 17:50:47
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ps：作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，数据挖掘从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘（Data
Mining，DM），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研...
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2014-05-01 06:55:40
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既然是游戏人生,
随便写点游戏方面的吧.最近主要在玩的游戏是PSVita的龙之皇冠(Dragon Crown), 听朋友说不错, 所以就试一下. 除了巨乳的噱头以外,
游戏性其实还是蛮不错的. 在很多人追求3D画面,挖掘机能的时候, 龙冠的2D地下城游戏仍然做得很不错. 这款游戏应该是我在Vita里...
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2014-05-01 00:36:42
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PNG文件结构分析
---Png解析为了实现更高级的应用，我们必须充分挖掘PNG的潜力。PNG的文件结构根据PNG文件的定义来说，其文件头位置总是由位固定的字节来描述的：十进制数137
80 78 71 13 10 26 10十六进制数89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A其中第一个字节0x...
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2014-04-30 23:56:42
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1.算法简介
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是无监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。
本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户...
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2014-04-29 13:38:20
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