公式不便于在这里编辑，所以在word中编辑好了，截图过来。 用python+牛顿迭代法 求 y =（x-2）**3的解 从运行的结果可以看出近似根x = 2.0068509747815635 ...
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2019-10-31 23:46:06
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解题思路 用2 SAT的思路将题目转化为：已知$n$个二元组$$，可以算出有多少属于不同二元组的元素$(a,b)$存在冲突，要在每个二元组$$中选择选择一个元素，且要尽可能的少选$y$，问是否可以选取$n$个两两不相互矛盾的元素，若可以输出选取方案。 经过简单的推导可以得到，对于$$和$$ 若$x_ ...
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2019-10-31 23:43:14
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问题描述 0 1背包问题:给定$n$种物品和一背包。物品i的重量是$w_i$,其价值为$v_i$,背包的容量为$C$。问:应该如何选择装入背包的物品，使得装人背包中物品的总价值最大? 在选择装人背包的物品时,对每种物品$i$只有两种选择,即装人背包或不装入背包。不能将物品$i$装入背包多次,也不能只 ...
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2019-10-31 09:14:16
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换根dp的通法：1.第一次扫描时，任选一个点为根，在“有根树”上执行一次树形DP，也就在回溯时发生的，自底向上的状态转移。 2.第二次扫描时,从刚才选出的根出发，对整棵树执行一次dfs，在每次递归前进行自上向下的推导，计算出换根后的解。 1.POJ3585 Accumulation Degree d ...
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2019-10-30 16:33:19
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1.把w初始化为0 在神经网络中，把w初始化为0是不可以的。这是因为如果把w初始化0，那么每一层的神经元学到的东西都是一样的（输出是一样的），而且在bp的时候，每一层内的神经元也是相同的，因为他们的gradient相同。 2.对w随机初始化 初始化容易出现梯度消失或者梯度爆炸的问题。 3.Xavie ...
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2019-10-30 11:43:56
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线性回归 决定系数越接近一那么预测效果越好 对于多元线性回归和一元线性回归推导理论是一致的，只不过参数是多个参数而已 梯度下降 梯度下降法存在局部最小值 <!--StartFragment --> 太小迭代次数多，太大将无法迭代到最优质 <!--StartFragment --> 梯度下降发容易到达 ...
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2019-10-30 00:04:12
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代码推导的过程冗长，不予陈述。直接讲用法。 推导出来的分页器（功能不完美） ...
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2019-10-29 21:30:49
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快手AI lab 月臻 月臻 月臻 月臻 月臻 月臻 最近想出去实，快手是第一个发来的，所以就去了下。 第一 1. 介绍下NMS，并写出NMS的伪代码，和计算IOU的函数。 先介绍了一下NMS的做法，然后伪代码一时没写出来，计算IOU的函数没完全写对。当头一凉，其实之前在知乎上看到过说面试要准备的， ...
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2019-10-29 15:27:54
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``` // 变量使用的三种方式 package main import "fmt" func main() { // 指定变量类型，声明后若不赋值，使用默认值 // int的默认值是0 var i int fmt.Println("i =", i) // i = 0 // 根据值自行判定变量类型(... ...
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2019-10-29 00:40:18
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集合（set）是一个无序的不重复元素序列。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 创建格式： ①{，，，} ②set(value) 集合推导式： 集合的基本操作：1、添加元素 s.add( ...
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2019-10-27 22:47:15
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