1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状况好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。实现功率的“注水”分配，发送端必须知道CSI。 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时，发送天线阵列中的功率平均分 ...
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2019-11-22 13:46:05
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python高级特性 1、集合的推导式 列表推导式，使用一句表达式构造一个新列表，可包含过滤、转换等操作。 语法：[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式，使用一句表达式构造一个新列表，可包含过滤、转换等操作。 语 ...
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2019-11-22 01:30:27
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python中经常用到迭代，但是对于迭代器、生成器一直处于模糊的理解，查看了不少资料，感觉有些清晰了。 什么是迭代 通过for循环不断的拿到list中的值就是迭代，迭代就是循环做重复的事情。 可以通过for循环进行迭代的对象称为可迭代对象（Iterable)，如何判断是否是可迭代对象，可以用coll ...
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2019-11-21 16:48:13
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目标效果： 缩小浏览器之后 在<head>最前面引入flexible.js 然后根据当前浏览器宽度: 2048px = 10rem 推导出204.8px = 1rem 。对所有标签宽高，字体用到px的地方，换算成rem即可 👆根据你当前的浏览器宽度来换算 例如: ...
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2019-11-19 17:16:02
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[toc] 决策树中涉及到了信息熵、信息增益、信息增益率、基尼系数等公式，作为相应算法(ID3、C4.5、Cart树）的衡量标准，今天就来稍微推导一下这些公式~ 信息熵的最值求解 已知集合D的信息熵的定义为 $$\operatorname{Ent}(D)= \sum_{k=1}^{ | \mathc ...
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2019-11-19 15:48:43
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word2vec作为神经概率语言模型的输入，其本身其实是神经概率模型的副产品，是为了通过神经网络学习某个语言模型而产生的中间结果。具体来说，“某个语言模型”指的是“CBOW”和“Skip-gram”。具体学习过程会用到两个降低复杂度的近似方法——Hierarchical Softmax或Negati ...
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2019-11-17 12:53:08
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什么是RSA： RSA公开密钥密码体制。所谓的公开密钥密码体制就是使用不同的加密密钥与解密密钥，是一种“由已知加密密钥推导出解密密钥在计算上是不可行的”密码体制。 在公开密钥密码体制中，加密密钥（即公开密钥）PK是公开信息，而解密密钥（即秘密密钥）SK是需要保密的。加密算法E和解密算法D也都是公开的 ...
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2019-11-17 12:51:00
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恢复内容开始 据新闻报道数学天才陶哲轩和3个物理学家研究出一个只用特征值就可以计算矩阵特征向量的公式, 我感觉很有趣, 这应该能够应用在很多领域中, 所以仔细研究了一波。研究公式耗费了我大半天, 我把所有的equation都推导了一遍, 也给出了一些我的看法, 现在把它们总结出来, 方便后人参考. ...
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2019-11-16 23:26:24
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在YouTube团队推荐系统Rank阶段，DNN输出层使用了weighted—LR，这既是这篇论文的一大创新点，也是一大难点。在这里，重新梳理下该算法的思路与推导，并进行推广。 理解 先说下常见的逻辑回归（LR）模型。LR模型假设数据服从伯努利分布，当某件事情发生，认为其概率为p，则当其不发生，概率 ...
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2019-11-16 12:31:35
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思想分类 分治是把一个大规模的问题不断地变小然后进行推导的过程。 回溯则是从问题的起始点出发，不断地进行尝试，回头一步甚至多步再做选择，直到最终抵达终点的过程。 分治 思想 将一个问题的规模变小，然后再利用从小规模问题中得出的结果，结合当前的值或者情况，得出最终的结果。 模板 复杂度 公式法可以说是 ...
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2019-11-15 18:22:20
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