[Creating A Simple Shopping Cart with React.js and Flux][1] Ken Wheeler (@ken_wheeler) #**簡介** 歡迎來到學習 React 的第四章這也是最後一章！到現在，我們已經學習了怎樣利用 React 的 API 來創建狀態型組...
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2015-04-21 10:01:08
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// CS.Json; net 4.0 var data = new JsonObject(); data.Add("cart_id", 123456); data.Add("item_count", 8);...
ecshop商品页购买数量加减按钮ecshop购物车页加减按钮插件默认模版为例详细教程：找到flow.php里的如下代码elseif ($_REQUEST['step'] == 'update_cart') { if (isset($_POST['goods_number']) ...
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2015-04-07 11:46:44
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CART算法原理与理解
CART算法的全称是分类回归树算法，分类即划分离散变量；回归划分连续变量。他与C4.5很相似，但是一个二元分类，采用的是类似于熵的GINI指数作为分类决策，形成决策树之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法。
GINI指数
GINI指数主要是度量数据划分或训练数据集D的不纯度为主，系数值的属性作为测试属性，GINI值越小，表明样本的纯净度越高...
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2015-04-01 22:02:53
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Ajax.ActionLink使用在提交参数明确的情况下，如：Ajax.ActionLink("加入购物车", "AddToCart", "Cart", new { GoodsId = 3, Amount = 10 }, ajaxOption, new { @class = "btn" })这里的提...
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2015-03-19 14:38:39
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决策树是简单的，易懂的，易实现的，同样也是强大的。 决策树本身是一连串的if-else的组合，其最关键的问题就是对于一个输入数据集我们应该怎么去寻找这个if-else规则。按照先贤们的分法主要有如下几种：ID3,C4.5,CART。本文也将介绍这三种决策树。 一、ID3 要想弄明白ID3决...
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2015-03-11 23:14:33
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起源：决策树切分数据集决策树每次决策时，按照一定规则切分数据集，并将切分后的小数据集递归处理。这样的处理方式给了线性回归处理非线性数据一个启发。能不能先将类似特征的数据切成一小部分，再将这一小部分放大处理，使用线性的方法增加准确率呢？Part I: 树的枝与叶枝：二叉 or 多叉？ 在AdaBoos...
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2015-03-02 00:54:58
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唉今天太不容易了又是raid又是dd又是不时别！！！！！R420dell服务器自带raid1，我们公司要求不做raid，然后启动系统是cart+r进入raid界面然后删除变成non-raid这样就可以不做raid了当我开始用dd对磁盘进行克隆完成进行挂载时加上标签[root@www.unixnotes.net/]#disklabel-B-w-..
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2015-02-11 02:05:49
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（1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（模板变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ratio（分裂后的目标变量取值变异较小，纯度高）前剪枝：叶节点数是否小于某一阈值。后剪枝：使用置信度法和减少...
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2015-02-04 14:28:37
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cvCreateCARTClassifier函数在haartraining程序中用于创建CART树状弱分类器，但一般只采用桩分类器，因为其训练过程实在是太慢了。之前自己调试过代码，要等差不多10分钟（2000正样本、2000负样本）才能训练完一个3节点的弱分类器，当然，总体的树状弱分类器的数目可能也会减少2/3，这个还没有仔细训练过。之所以将此函数拿出来说说，主要是因为之前在网上找不到专门针对这个函数的说明，同时，基于CART树的弱分类器，也具有一定的借鉴意义。...
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2015-02-02 23:21:45
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