一、主成分分析 二、因子分析法 三、聚类分析 四、最小二乘与多项式拟合 五、方差分析法 六、逼近理想点排序法 七、动态加权法 八、灰色关联分析法 九、灰色预测法 十、模糊综合评价法 十一、时间序列分析法 十二、蒙特卡洛仿真模型 十三、BP神经网络方法 十四、数据包络分析法 十五、多因素方差分析法（基 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-21 14:30:16
阅读次数：
145
1.集成学习概念： ? 个体学习器通常是用一个现有的学习算法从训练数据产生，例如C4.5决策树算法、BP神经网络算法等。此时集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中的个体学习器全是决策树，“神经网络集成”中就全是神经网络，这样的集成是“同质”（homogeneous）的，同质集成中的个 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-19 13:55:58
阅读次数：
283
介绍 BP神经网络属于多层前向神经网络，BP网络是前向网络的核心部分，也是整个人工神经网络体系的精华，广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 BP神经网络采用误差反向传播（Error Back Propagtion,BP)的学习算法。一个包含2层隐层的BP神经网络的拓扑结构如下图所示： BP神 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-30 20:23:16
阅读次数：
344
头文件 主程序：main 源程序：bp.cpp ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-23 17:14:20
阅读次数：
227
看不进去高深的理论，就下了个期刊小论文（基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用_邹文安.pdf），配合下载的一个excel（内含vba代码实现的BP神经网络 https://wenku.baidu.com/view/167d9400eff9aef8941e0655.html?from=se ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-21 17:15:57
阅读次数：
374
title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018 06 18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 训练时读入的是.mat格式的训练集，测试正确率时用的是png格式的图片 代码 数据集下载： h ...
分类：
编程语言 时间：
2018-06-18 15:05:59
阅读次数：
451
IDE：jupyter 目前我知道的数据集来源有两个，一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集（下载地址已上传到博客园 数据集.rar） 1.2 数据集读取 1.3结果 2.1 sklearn中的数据集 2.2 读取结果 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-26 10:42:32
阅读次数：
559
1、机器学习算法分类： 监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息，在监督学习中，典型的问题是分类（Classification）和回归（Regression），典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程： 无监督学习 与监督学习不同的是，无 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-25 11:13:41
阅读次数：
323
分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 一、分类基本介绍 物以类聚，人以群分，分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支，在各方面都有着广泛的应用，如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-23 17:06:05
阅读次数：
236
本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络，拟合具有二次函数非线性关系的方程，并通过可视化展现学习到的拟合曲线，同时随机给定输入值，输出预测值，最后给出一些关键的提示。 源代码如下： 运行结果如下： 结果实在是太棒了，把这个关系拟合的非常好。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-20 16:41:38
阅读次数：
314
