半年前用numpy写了个鸢尾花分类200行。。每一步计算都是手写的 python构建bp神经网络_鸢尾花分类 现在用pytorch简单写一遍，pytorch语法解释请看上一篇pytorch搭建简单网络 运行结果趋近于0.5 正确，单纯练一下pytorch，就没有分训练集，测试集 不用手写反向传播和梯 ...
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2018-12-12 17:41:57
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BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络，是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成，无论隐藏层是一层还是多层，只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络 ...
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2018-11-18 20:31:10
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BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法，，所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了Parallel Distributed Procession（PDP）小组，提出了 ...
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2018-11-13 00:16:29
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前馈神经网络：最简单的神经网络，每个神经元接收前一层的全连接输入然后输出到下一层，整个过程无反馈。BP神经网络：误差反向传播算法(ErrorBackPropagationTraining)，简称BP，系统解决了多层神经网络隐含层连接权学习问题，按照误差向前传播的训练方法训练的多层前馈神经网络。梯度下降算法：
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2018-10-10 10:45:06
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主要内容： 一.初始化参数 二.前向传播 三.计算代价函数 四.反向传播 五.更新参数（梯度下降） 一.初始化参数 二.前向传播 三.计算代价函数 四.反向传播 五.更新参数（梯度下降） ...
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2018-10-02 14:22:17
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BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是梯度下降法。 BP神经网络的网络结构： 通常有n个输入，m个输出，中间有若干个隐藏层，具体如下图所示： BP神经网络的计算过程： 工作信号正向传递过程（前向传播）： 四个步骤： 1、输入层的每个节点 ...
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2018-09-29 18:21:06
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[MATAB神经网络30个案例分析].史峰.扫描版[www.minxue.net] BP神经网络是一种多层前馈神经网络，信号向前传播，误差反向传播 拓扑结构图 训练过程包括以下步骤 网络初始化：确定网络输入层节点数，隐含层节点数，输出层节点数；初始化权值、阈值， 计算隐含层输出； 输出层计算； 误差 ...
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2018-09-09 00:42:20
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以Backpropagation算法为核心的神经网络的学习理解 ...
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2018-08-25 20:02:57
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本随笔参考文章：《BP神经网络详解与实例》（链接: https://pan.baidu.com/s/1e2niIvD9KtLXEqwXtgdXxw 密码: vb8d） 本随笔原创，转发请注明原处：https://www.cnblogs.com/nanyunan/p/9494946.html 1 神经 ...
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2018-08-17 19:59:03
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只要模型是一层一层的，并使用AD/BP算法，就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。 一、什么是径向基函数 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的 ...
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2018-07-22 14:10:07
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