2019/4/20 二层BP神经网络 题目是关于在10 10的平面上投骰子并分辨点数的，可以到我的Github上看(英文的) 但是仍有部分在公式上的不明了，但是其运作方式还是很简单的，先简单解析我的代码 是本次所解题目的训练集生成软件，generate_data(N)会返回两个数组，一个为N 100 ...
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2019-04-20 17:08:09
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1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果，神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神 ...
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2019-04-12 00:46:04
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理论推导 神经网络通常第一层称为输入层，最后一层 $L$ 被称为输出层，其他层 $l$ 称为隐含层 $(1 max) {// 找到softmax输出的最大概率，视为预测值 max = s.output[i]; index = i; } } for (int i = 0; i 0) { if (i = ...
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2019-03-11 00:57:45
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参考文献：黄巧巧. 基于BP神经网络的手写数字识别系统研究[D].华中师范大学,2009. 47-52 BP神经网络的缺陷：收敛速度慢和局部极小点的问题 使用的改进方案有 1. 学习速率（learning rate）的改进 1.1在训练开始时采用较大的学习速率，在迭代训练时将学习速率减小。 1.2自 ...
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2019-02-07 09:36:17
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BP神经网络的简单结构：输入层、一个或者多个隐层、输出层。图如下： 在图中，涉及到的参数有：X1--Xn为输入参数。输入参数通过输入层和隐层之间的的链接权重进行计算，到达隐层。 隐层的输入参数通过隐层自带的激活函数到达隐层的输出参数 隐层的输出参数通过隐层和输出层的链接权重进行计算到达输出层的输入 ...
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2019-02-06 17:13:39
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输入数据X1-Xn。 输入层和隐层之间的权Wji 隐层的输入数据为：∑iwjixi 隐层的输出数据为：yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)= 隐层的输入数据为：∑jwkjyj 隐层的输出数据为：yk = f(∑jwkjyj)。。其中f(x)= 对应到代码中的query部分。 训练神经网络时， ...
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2019-02-06 17:10:22
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本实验使用mnist数据集完成手写数字识别的测试。识别正确率认为是95% 完整代码如下： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 # In[1]: 5 6 7 import numpy 8 import scipy.special 9 import ...
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2019-02-06 15:46:45
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一 题目： 71 BP神经网络的实现： 利用C++语言实现BP神经网络， 并利用BP神经网络解决螨虫分类问题： 蠓虫分类问题：对两种蠓虫（A与B）进行鉴别，依据的资料是触角和翅膀的长度，已知了9支Af和6支Apf 的数据如下：A: (1.24,1.27)， (1.36,1.74)，(1.38,1.6 ...
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2019-02-05 09:12:35
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BP神经网络的基础介绍见：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471，这里主要以公式推导为主。 BP神经网络又称为误差反向传播网络，其结构如下图。这种网络实质是一种前向无反馈网络，具有结构清晰、易实现、计算功能强大等特点。 B ...
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2019-01-24 20:15:25
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一、引言 神经网络不是具体的算法，而是一种模型构造的思路或者方式，BP神经网络是通过线性分类器后面直接跟随激励神经元，然后前后收尾相连接形成网络的方式。每一个神经元节点的输入都来自于上一层的每个神经元的输出，这种方式叫做“全连接”。当然BP神经网络也可以不是全连接的，后面会讲到。 全连接的好处在于从 ...
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2019-01-10 13:10:52
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