3.1.7. Cross validation of time series data Time series data is characterised by the correlation between observations that are near in time (autocorre ...
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2017-05-28 11:48:39
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# 决策树 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.metrics i ...
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2017-05-23 16:31:47
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交叉验证 交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。 交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用 ...
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2017-05-10 19:44:00
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交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ...
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2017-05-03 17:31:06
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1.基础概念： (1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来測试算法的准确性。是经常使用的測试方法。将数据集分成10份。轮流将当中的9份作为训练数据。1分作为測试数据，进行试验。每次试验都会得出对应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均 ...
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2017-04-24 19:05:17
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交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ...
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2017-04-05 22:13:50
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In practice, people prefer to avoid cross-validation in favor of having a single validation split, since cross-validation can be computationally expen ...
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2017-03-11 20:35:06
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首先说交叉验证。交叉验证（Cross validation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）， 能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足：1）训练集的比例要足够多，一般大于一半2）训练集和测试集要均匀抽样 交叉验证主要分成以下几类：1）Do ...
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2016-12-23 14:25:18
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在建立分类模型时，交叉验证(Cross Validation)简称为CV，CV是用来验证分类器的性能。它的主体思想是将原始数据进行分组，一部分作为训练集，一部分作为验证集。利用训练集训练出模型，利用验证集来测试模型，以评估分类模型的性能。 训练数据上的误差叫做训练误差，它对算法模型的评价过于乐观。利 ...
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2016-10-31 16:34:57
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