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搜索关键字:cross-validation    ( 85个结果
[Machine Learning with Python] Cross Validation and Grid Search: An Example of KNN
Train model: Show parameters of best model: Show the score of train set: Fit on test set: Show the score of test set: More about GridSearchCV: https:/ ...
分类:编程语言   时间:2019-01-02 10:35:02    阅读次数:192
train_test_split数据切分
train_test_split 数据切分 格式: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0) 参数 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 23:33:55    阅读次数:206
sklearn 中的交叉验证
sklearn中的交叉验证(Cross-Validation) sklearn是利用python进行机器学习中一个非常全面和好用的第三方库,用过的都说好。今天主要记录一下sklearn中关于交叉验证的各种用法,主要是对sklearn官方文档 Cross-validation: evaluating ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 19:11:21    阅读次数:212
机器学习中学习曲线的 bias vs variance 以及 数据量m
关于偏差、方差以及学习曲线为代表的诊断法: 在评估假设函数时,我们习惯将整个样本按照6:2:2的比例分割:60%训练集training set、20%交叉验证集cross validation set、20%测试集test set,分别用于拟合假设函数、模型选择和预测。 模型选择的方法为: 1. 使 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-28 14:57:17    阅读次数:171
模型评估---交叉验证
1.原始交叉验证 2.cross_validation交叉验证 交叉验证中混合模型分类 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 12:12:56    阅读次数:157
Scikit-learn学习
scikit-learn是构建在Numpy,Matplotlib等工具之上的一套完整的机器学习工具库。TensorFlow的接口封装仿照其进行了设计 样本划分问题 使用交叉验证集划分样本,代码: from sklearn.cross_validation import train_test_spli ...
分类:其他好文   时间:2018-10-13 13:50:44    阅读次数:143
支持向量机svm的完整实现并配有解析
svm分析(类似于源码)fromfutureimportprint_functionfromtimeimporttimeimportlogging#绘图工具importmatplotlib.pyplotasplt#cross_validation:交叉验证,这里现在使用model_selectionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf
分类:其他好文   时间:2018-09-11 18:06:53    阅读次数:191
sklearn的train_test_split
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 格式: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,trai ...
分类:其他好文   时间:2018-09-05 09:09:59    阅读次数:170
机器学习的9个基础概念和10种基本算法总结
https://blog.csdn.net/libaqiangdeliba/article/details/41901387 1.基础概念: (1) 10折交叉验证:英文名是10-fold cross-validation,用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-18 13:12:29    阅读次数:151
BankNote
1 # coding=utf-8 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 from sklearn import cross_validation 5 import tensorflow as tf 6 7 global flag 8 flag=0 ... ...
分类:其他好文   时间:2018-05-27 21:35:42    阅读次数:199
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