手动实现KNN算法 计算距离 取k个邻近排序 距离(欧氏) 预习 实现欧式距离 KNN 计算输入样本点,到每个样本的距离 距离值向量 将距离值向量降序取前k个值 投票 预习 Counter类(计数器) Counter (计数器): 用于追踪值出现的次数 Counter 类继承dict类, 能顺颂di ...
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2019-10-20 16:22:26
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 主成分分析(PCA)# 一、维数灾难和降维在KNN算法中曾讲到，对于高维数据，会出现数据样本稀疏、距离计算困难等... ...
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2019-10-16 17:45:11
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简单： 一、手动写一个KNN算法解决分类问题 ...
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2019-10-04 22:32:55
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样 ...
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2019-09-25 12:29:33
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KNN最近邻算法原理 KNN英文全称K-nearst neighbor，中文名称为K近邻算法，它是由Cover和Hart在1968年提出来的 KNN算法原理： 1. 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 2. 按照距离递增次序排序； 3. 选择与当前距离最小的k个点； 4. 确定前k个点所在 ...
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2019-09-19 01:02:13
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大家好~ 可爱的我又来了~ 今天我会分享一个简单的Knn算法实例，是小白的必备实例！ 开始喽~ 首先我是用Jupyter新建的一个python文件 并且在相同文件夹中放了一个‘data’的图片文件夹里面从0-9个有5000张图片。 接下来是代码部分： 这是需要引用的部分数据包 建立X，y两个集合 d ...
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2019-08-18 12:02:25
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KNN算法原理 KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。 KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照， ...
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2019-08-16 00:52:58
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1、k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法，它含有训练基础数据集，但是是一种没有模型的算法，为了将其和其他算法进行统一，我们把它的训练数据集当做它的模型本身。2、在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下（利用实际例子举例如下）：#1导入相应的数据可视化模块import n ...
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2019-08-03 14:41:23
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KNN算法原理，本文将用tensorflow使用KNN算法训练MINST数据集。 Codes： from __future__ import print_function, division?import numpy as npimport tensorflow as tf# 导入MNIST数据fr ...
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2019-07-14 09:31:20
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1. 概念： https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html 1. Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法 2. 分类算法（classification） 3. 输入基于实例的学习（instance-based leanin ...
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2019-06-26 16:33:17
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