托管账户一.应用场景1.1）导入用户和计算机资源后，活动目录存在相应的用户账户和计算机账户，用户账户的密码我们可以通过PSO,GPO来管理，而计算机账户也是有对应的密码信息。比如在"computers"OU中，可以看到默认加入域的电脑都是被移动到这里（加域重定向到指定ou的命令:redi..
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2016-06-18 17:07:23
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按照James Kennedy & Russell Eberhart (1995)的版本，算法过程如下： [x*] = PSO()P = Particle_Initialization();For i=1 to it_maxFor each particle p in P dofp = f(p);I ...
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2016-06-03 23:03:43
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1. 概念
粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模...
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2016-05-27 11:43:51
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多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的，详细参考1。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。我们知道原来的单目标PSO流程很简单： -->初始化粒子位置（一般都是随机生成均匀分布） -->计算适应度值（一般是目标 ...
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2016-05-05 02:02:49
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近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便
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2016-03-06 15:43:48
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粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体搜素算法。它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化，对于全局最佳PSO，或者叫做gbestPSO，每个粒子的邻域都是整个群，其算法伪代码如下：创建并初始化一个n维的粒子群repeatfor每个粒子i=1,2,…ndo//设置个体最佳位置iff(i)<y..
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2015-08-16 23:23:03
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粒子群算法(1)----粒子群算法简介 http://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/1569671粒子群算法(2)----标准的粒子群算法 http://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/157281...
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2015-08-10 23:40:34
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一.算法流程Step1:初始化一群粒子（粒子个数为50个），包括随即位置和速度；Step2:计算每个粒子的适应度fitness；Step3:对每个粒子，将其适应度与其进过的最好位置（局部）pbest做比较，如果较好，则将其作为当前的最好位置pbest；Step4:对每个粒子，将其将其适应值与群体所经...
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2015-06-14 16:35:22
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一、历史粒子群算法 从复杂适应系统衍生PSO算法（ComplexAdaptiveSystem,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比方研究鸟群系统，每一个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其它的主体进行交流，而且依据交流的过程“学习”或“积累经验”....
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2015-06-11 12:27:16
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一.问题来源 来自于一份PSO代码，PSO中需要初始化粒子位置和速度。二.问题探究 众所周知，Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数，但一般用来也可以接受。但是，如果我们知道伪随机数的初始状态，那么产生的伪随机数是唯一确定的。问题来了，Matlab每次启动会重置rand()和randn.....
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2015-05-23 14:07:10
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