粒子群优化算法（PSO）是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。在PSO中，所有的粒子都具有一个位置向量（粒子在解 ...
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2020-03-10 20:18:24
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简介 定义 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入 ...
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2020-01-30 00:01:34
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一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法（PSO）。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究；是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置 ...
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2019-12-03 23:04:10
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ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中 ...
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2019-11-21 14:11:00
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一、官方定义： 首先我们要知道粒子群算法具体要解决的问题是什么，官方定义是：子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolution ...
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2019-09-18 00:51:37
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这几天看书的时候看到一个算法，叫粒子群算法，这个算法挺有意思的，下面说说我个人的理解： 粒子群算法（PSO）是一种进化算法，是一种求得近似最优解的算法，这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!)，得到的结果不一定是最优解，往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995年提出的 ...
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2019-07-12 00:54:18
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最近由于参与写一本书，要写一个基本的PSO算法（这里暂不能公开代码），由于之前对PSO算法执行过程了解的并不多，所以遇到了一个问题：算法始终不收敛，也就是始终找不到连续函数的最大值，并且随着不断的迭代，留在解空间【x范围】内的粒子数量逐渐减少。 搞了小半天，最后终于找到问题的原因，那就是在更新完所有 ...
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2019-03-25 16:03:53
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PSO(Thepopularity-similarity-oplimization) modol 在这篇文章里，我们试图将社交关系构成的网络结构从纷繁复杂的具体场景、细节条件中剥离出来，单单从个体间连接的类型这一角度，对整个网络的持久活跃能力给出了一个回答. 本文主要围绕 " 社交网络如何从小长大， ...
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2019-02-17 11:12:47
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原文：https://blog.csdn.net/kevin_pso/article/details/54971739 1.Eclipse 4.6 (Neon) 需要JDK1.8版本，官网解释如下 Eclipse 4.6 (Neon)isscheduled for release on June 2 ...
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2019-02-02 14:37:16
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粒子群算法（PSO） 1.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术； 初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。 PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊） 2.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（认知行为）——Pbest ③飞向群体的 ...
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2019-01-25 01:06:41
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