极光行动漏洞背景极光行动（英语：Operation Aurora）或欧若拉行动是2009年12月中旬可能源自中国的一场网络攻击，其名称“Aurora”（意为极光、欧若拉）来自攻击者电脑上恶意文件所在路径的一部分。遭受攻击的除了Google外，还有20多家公司：其中包括Adobe Systems、Ju... ...
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2019-09-16 16:29:49
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1、参数更新 SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减）、Adam 2、权重初始值 Xavier初始值（sigmoid、tanh）、He初始值（relu) 3、Batch Normalization 4、正则化 5、权重衰减 6、Dropout 7、超参数（贝叶斯最优化） 设定超参数的范 ...
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2019-09-03 11:31:33
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百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL 近日，百度PaddlePaddle正式发布了深度强化学习框架 PARL，同时开源了基于该框架的、在 NeurIPS 2018 强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码。 项目地址如下：https://github.com/PaddlePadd ...
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2019-09-02 09:25:58
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package com.trsmedia.service; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;... ...
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2019-08-28 18:24:00
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Description 题解 论文题 （戳我） 代码 ...
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2019-08-19 09:52:04
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论文：https://arxiv.org/pdf/1811.05233.pdf 译文：大规模分布式SGD：瞬间训练完基于ImageNet的ResNet50 摘要 由于大mini-batch训练的不稳定性（为什么不稳定？），和梯度同步的开销，深度学习分布式训练很难线性扩展到拥有大量GPU的集群。我们通 ...
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2019-08-17 14:17:26
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梯度下降法（Gradient Descent） 优化思想：用当前位置的负梯度方向作为搜索方向，亦即为当前位置下降最快的方向，也称“最速下降法”。越接近目标值时，步长越小，下降越慢。 如下图所示，梯度下降不一定能找到全局最优解，可能寻找到的是局部最优解。（当损失函数是凸函数时，梯度下降得到的解一定是全 ...
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2019-08-07 22:28:45
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**序言：**Adam自2014年出现之后，一直是受人追捧的参数训练神器，但最近越来越多的文章指出：Adam存在很多问题，效果甚至没有简单的SGD + Momentum好。因此，出现了很多改进的版本，比如AdamW，以及最近的ICLR-2018年最佳论文提出的Adam改进版Amsgrad。那么，Ad ...
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2019-07-25 10:50:05
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Optimizer SGD Momentum Nesterov(牛顿动量) 二.自适应参数的优化算法 这类算法最大的特点就是，每个参数有不同的学习率，在整个学习过程中自动适应这些学习率。 AdaGrad RMSProp Adam 二阶近似的优化算法 牛顿法 共轭梯度法 BFGS LBFGS ...
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2019-07-23 15:21:57
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